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[發(fā)明專利]電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011243022.2 申請日: 2020-11-09
公開(公告)號: CN112348259A 公開(公告)日: 2021-02-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周程;高正平;李阿勇;丁一;張盛;尤偉 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 北京太兆天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11108 代理人: 張洪年
地址: 210024 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電力設(shè)備 采購 價格 預(yù)測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于,包括以下步驟:

第一步,根據(jù)不同的設(shè)備類型構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;當(dāng)設(shè)備為非通用設(shè)備時,選取歷史投標(biāo)價格、原材料價格、人工成本、宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)、標(biāo)包數(shù)量、投標(biāo)人數(shù)量構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;當(dāng)設(shè)備為通用設(shè)備時,選取歷史投標(biāo)價格、原材料價格、人工成本、宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)、標(biāo)包數(shù)量、投標(biāo)人數(shù)量、歷史外部采購價構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

第二步,按照建模需要,對構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;

第三步,確定輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù),選定“投標(biāo)價基準(zhǔn)max”和“投標(biāo)價基準(zhǔn)min”作為采購價的合理范圍,并設(shè)定為預(yù)測目標(biāo),其中,投標(biāo)價基準(zhǔn)值是剔除一個包中投標(biāo)價與所有投標(biāo)報(bào)價平均值偏差超過20%的剩余投標(biāo)價平均值,投標(biāo)價基準(zhǔn)max是剔除偏差超過20%后的投標(biāo)價最大值,投標(biāo)價基準(zhǔn)min是剔除偏差超過20%后的投標(biāo)價最小值;

第四步,確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),其中通過常用公式(m為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),n為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù),l為輸出層節(jié)占數(shù),t為1~10之間的常數(shù))來計(jì)算初始值,并通過試湊法來確定最優(yōu)節(jié)點(diǎn)數(shù);

第五步,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為基礎(chǔ)模型,設(shè)置激活函數(shù)與訓(xùn)練函數(shù);

第六步,設(shè)定預(yù)測模型訓(xùn)練參數(shù);

第七步,選取第二步中經(jīng)過預(yù)處理的構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系內(nèi)的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集和預(yù)測集,得到符合要求的預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述激活函數(shù)包括隱含層的激活函數(shù)和輸出層的激活函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述訓(xùn)練函數(shù)包括網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù)和算法訓(xùn)練函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述隱含層的激活函數(shù)為雙曲正切S型函數(shù)tansig,輸出層的激活函數(shù)為線性激活函數(shù)purelin。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù)為Levenberg-Marquardt,算法訓(xùn)練函數(shù)trainlm。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述訓(xùn)練參數(shù)包括學(xué)習(xí)速率、目標(biāo)誤差、最大訓(xùn)練步數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)(GDP)、居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)、生產(chǎn)者物價指數(shù)(PPI)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述第二步中對構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整合,具體包括:

a.人工成本預(yù)處理。通過國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取各省季度人工可支配收入,以衡量各個地區(qū)各階段的人工成本;

b.原材料價格預(yù)處理。從上海有色網(wǎng)獲取銅價格指數(shù),從中國聯(lián)合鋼網(wǎng)獲取鋼鐵的價格指數(shù),并對各項(xiàng)數(shù)據(jù)按月度測算平均值;

c.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)(GDP)數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取各省季度經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),即區(qū)域季度GDP總值;

d.居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取各省月度居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI),以衡量各個地區(qū)的通貨膨脹情況;

e.采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI)數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過中國物流與采購網(wǎng)獲取制造PMI、非制造業(yè)PMI以及綜合PMI指數(shù);

f.生產(chǎn)者物價指數(shù)(PPI)數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取各省月度生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI),以衡量各個地區(qū)生產(chǎn)品價格變動趨勢。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備采購價格預(yù)測方法,其特征在于:所述符合要求的預(yù)測模型是指平均誤差在5%以內(nèi)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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