[發(fā)明專利]文字標記方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011242256.5 | 申請日: | 2020-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN112201253B | 公開(公告)日: | 2023-08-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 齊秀 | 申請(專利權(quán))人: | 觀華(廣州)電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/02;G10L15/16;G10L25/21;G10L25/87;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/0442;G06N7/01 |
| 代理公司: | 安徽盟友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 34213 | 代理人: | 鄧立忠 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文字 標記 方法 裝置 電子設(shè)備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù),揭露一種文字標記方法,包括:獲取原始語音數(shù)據(jù)集,對所述原始語音數(shù)據(jù)集進行靜音切除處理,得到初始語音數(shù)據(jù)集;對所述初始語音數(shù)據(jù)集進行特征提取,得到特征向量集;利用預先構(gòu)建的聲學模型、語言模型以及預設(shè)的字典對所述特征向量集進行語音識別轉(zhuǎn)換處理,得到文字集;根據(jù)預構(gòu)建的感情色彩庫對所述文字集進行標注,得到標識文字集。本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù),所述標識文字集可以存儲在區(qū)塊鏈節(jié)點中。本發(fā)明還揭露一種文字標記裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明可以解決傳統(tǒng)的會議記錄生成方法不能對會議記錄中的重點內(nèi)容進行標記的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種文字標記方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
現(xiàn)有的會議記錄生成方法,通常是利用攝像機、麥克風、錄音筆等設(shè)備對會議過程中各與會人員的發(fā)言進行錄音及錄像,會后做會議記錄的人員可以通過查看、回放錄音及錄像進行整理,以生成會議記錄。這種方法十分繁瑣,浪費人力物力且效率較低。
此外,傳統(tǒng)的會議記錄生成方法并不能對會議記錄中的重點內(nèi)容進行標記,一般是需要人工將會議中的談話內(nèi)容進行記錄且根據(jù)記錄內(nèi)容中的溝通點進行篩選。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種文字標記方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),其主要目的在于解決傳統(tǒng)的會議記錄生成方法不能對會議記錄中的重點內(nèi)容進行標記的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種文字標記方法,包括:
獲取原始語音數(shù)據(jù)集,對所述原始語音數(shù)據(jù)集進行靜音切除處理,得到初始語音數(shù)據(jù)集;
對所述初始語音數(shù)據(jù)集進行特征提取,得到特征向量集;
利用預先構(gòu)建的聲學模型、語言模型以及預設(shè)的字典對所述特征向量集進行語音識別轉(zhuǎn)換處理,得到文字集;
根據(jù)預構(gòu)建的感情色彩庫對所述文字集進行標注,得到標識文字集。
可選地,所述對所述初始語音數(shù)據(jù)集進行特征提取,得到特征向量集,包括:
對所述初始語音數(shù)據(jù)集進行預加重處理、分幀處理、加窗處理以及快速傅里葉變換,得到所述初始語音數(shù)據(jù)集的頻譜;
對所述頻譜取模平方,得到所述初始語音數(shù)據(jù)集的功率譜;
利用一組預設(shè)的梅爾尺度的三角形濾波器組對所述功率譜進行計算并得到對數(shù)能量,對所述對數(shù)能量進行離散余弦變換,得到特征向量集。
可選地,所述分幀處理包括:
根據(jù)預設(shè)的采樣點N對所述原始語音數(shù)據(jù)集進行分幀,得到分幀集;
根據(jù)預設(shè)的取樣點M從所述分幀集獲取多個幀,并將所述多個幀進行重疊,得到分幀語音數(shù)據(jù)集。
可選地,所述快速傅里葉變換包括:
及
所述對所述頻譜取模平方包括:
其中,s(k)為頻譜,p(k)為功率譜,S′(n)為加窗信號,N為幀的大小,n為幀的個數(shù),k為頻譜上的預設(shè)參數(shù)。
可選地,所述利用預先構(gòu)建的聲學模型、語言模型以及預設(shè)的字典對所述特征向量集進行語音識別轉(zhuǎn)換處理,得到文字集,包括:
利用所述聲學模型對所述特征向量集進行音素處理,得到音素信息;
根據(jù)預設(shè)的字典,獲取與所述音素信息相對應(yīng)的單個字或者詞;
利用所述語言模型識別所述單個字或者詞相互關(guān)聯(lián)的概率值,根據(jù)所述概率值將所述單個字或者詞識別成完整的文字集。
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