[發明專利]一種基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法

有效

• 申請號: 202011241593.2
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112461820B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 王校常;黃旦益;范冬梅;陸婭婷;王羽;邱勤麗;王銀茂;趙珠蒙
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G01N21/78
• 分類號: G01N21/78;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 韓聰

1.一種基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)配制顯色反應試劑磷酸緩沖液和茚三酮溶液，分別冷凍固化成若干份固定量的單元塊，固化的緩沖液單元塊稱為膠囊1，固化的茚三酮溶液單元塊稱為膠囊2，單獨冷凍保存備用；

(2)將待測茶葉樣品加入沸水中浸提，制得樣品待測液；

(3)融化膠囊1和膠囊2，加入到比色測量杯中與樣品待測液進行顯色反應，定容得到樣品顯色液；

(4)拍照采集比色測量杯中樣品顯色圖像，利用Python軟件提取樣品圖像的RGB值，利用灰度公式將RGB轉換為灰度數據，得到樣品圖像數據；

(5)將圖像數據輸入標準濃度模型中，運行輸出待測樣品的氨基酸預測濃度值；

所述標準濃度模型的構建方法，包括以下步驟：

a、以谷氨酸或者茶氨酸為氨基酸標準液，參照GBT 8314-2013配制0-0.50 mg/mL，間隔為0.05 mg/mL的一系列標準液；

b、按照步驟(3)-(4)的方法，獲得標準液圖像數據集；

c、將標準液圖像數據集劃分成訓練集和測試集；

d、將訓練集和測試集以及對應的濃度分別輸入最近鄰算法模型、隨機森林模型、貝葉斯模型，用Stacking算法對三種模型建立集成學習模型，再使用邏輯回歸分類器進行二次分類，獲得標準濃度模型。

2.如權利要求1所述的基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法，其特征在于，步驟(1)中，分別將pH8.0的磷酸緩沖液與顯色劑2%茚三酮溶液冷凍成0.5 mL 為一個體積單元的膠囊。

3.如權利要求2所述的基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法，其特征在于，步驟(3)中，將融化的膠囊1加入比色測量杯中，再加入1mL樣品待測液，混勻后加入融化的膠囊2，在沸水浴中加熱15分鐘，冷卻后定容，得到樣品顯色液。

4.如權利要求1所述的基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法，其特征在于，步驟(4)中，在相同條件下采集不同樣品的顯色圖像。

5.如權利要求1所述的基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法，其特征在于，步驟(4)中，以氨基酸濃度為0 mg/mL的標準液顯色圖像對樣品顯色圖像進行空白校正。

6.如權利要求1所述的基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法，其特征在于，步驟b中，建模用各標準濃度的圖像樣本量≥75個。

7.如權利要求1所述的基于比色膠囊圖像識別的茶葉氨基酸含量測定方法，其特征在于，所述茶葉為綠茶、紅茶、抹茶。