[發明專利]謠言事件的分析方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011241237.0
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112396151B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 胡曦;熊昕;郭歡;肖鋒;陳亦欣;饒帆;龔雨霏
• 申請（專利權）人: 江漢大學
• 主分類號: G06N3/006
• 分類號: G06N3/006;G06N5/01;G06Q50/00
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種謠言事件的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

確定平臺網絡中存在目標謠言事件處于傳播狀態的目標社交平臺；

獲取所述目標社交平臺中的用戶節點、所述用戶節點對于辟謠信息的初始適應度以及所述用戶節點的社交關系，所述用戶節點中包括所述目標謠言事件的感染節點；

將所述用戶節點劃分為多個用戶集合，作為不同青蛙個體構成的不同青蛙種群；

通過蛙跳算法以及粒子群優化算法對多個所述用戶集合進行快速辟謠模擬處理，所述快速辟謠模擬處理的每次迭代過程包括：在每個所述用戶集合中挑選出符合最佳適應度要求的目標用戶節點，向所述目標用戶節點推送所述辟謠信息，結合所述社交關系更新每個用戶節點對于所述辟謠信息的適應度，檢測每個所述用戶節點是否都更新為符合所述最佳適應度要求，若是則滿足收斂標準，完成所述快速辟謠模擬處理；

獲取所述快速辟謠模擬處理的模擬結果；

所述社交關系包括不同的親密度、自我可靠性以及可信度，所述親密度用于指示所述用戶節點之間的親密程度，所述自我可靠性用于指示用戶節點對于自身的謠言辨別能力的可信程度，所述可信度用于指示所述用戶節點之間的信任度，所述適應度由所述親密度、所述自我可靠性以及所述可信度計算得到；

所述親密度包括家庭成員關系、朋友關系、同事/鄰居關系、陌生人關系，當待更新用戶節點與向所述待更新用戶節點傳播所述辟謠信息的目標用戶節點之間的親密度為家庭關系時，所述待更新用戶節點通過所述辟謠信息的發布中心節點或者所述目標用戶節點更新所述適應度；或者，當所述待更新用戶節點與所述目標用戶節點之間的親密度為朋友關系時，所述待更新用戶節點通過所述目標用戶節點更新所述適應度；或者，當所述待更新用戶節點與所述目標用戶節點之間的親密度為同事/鄰居關系時，所述待更新用戶節點基于自身與所述目標用戶節點之間的隨機用戶所搭建的信息傳播關系，通過所述目標用戶節點更新所述適應度；或者，當所述待更新用戶節點與所述目標用戶節點之間的親密度為陌生人關系時，所述待更新用戶節點通過所述辟謠信息的發布中心節點更新所述適應度；

所述最佳適應度要求為所述辟謠信息的發布中心節點的預設適應度；

所述目標謠言事件為已經通過官方機構確定為謠言性質并發布所述辟謠信息的謠言事件，或者，所述目標謠言事件為存在唯一辟謠結論并發布所述辟謠信息的謠言事件；

所述獲取所述用戶節點對于辟謠信息的初始適應度以及所述用戶節點的社交關系包括：獲取所述用戶節點在所述目標社交平臺中公開的賬戶信息；根據所述賬戶信息，確定所述初始適應度以及所述社交關系；

獲取所述快速辟謠模擬處理的模擬結果之后，所述方法還包括：根據所述模擬結果，向所述模擬結果指示的不同迭代過程中挑選的不同目標用戶節點，推送所述辟謠信息，以按照所述模擬結果在所述目標社交平臺中對所述目標謠言事件進行辟謠處理。

2.一種謠言事件的分析設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器調用所述存儲器中的計算機程序時執行如權利要求1所述的方法。

3.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行權利要求1所述的方法。