[發明專利]基于藥品知識圖譜的智能用藥問答方法及其設備

有效

• 申請號: 202011241075.0
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112182252B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 洪東升;盧曉陽;劉曉健;倪劍
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/295;G06F40/35;G06F16/332;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/06;G10L15/22
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 冷紅梅

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種基于藥品知識圖譜的智能用藥問答方法及相關設備。所述基于藥品知識圖譜的智能用藥問答方法包括：構建藥品知識圖譜；獲取用戶對藥品知識的問詢語音信息；將所述問詢語音信息轉換為問詢文本信息；對所述問詢文本信息進行藥品實體識別，得到藥品實體；對所述問詢文本信息進行意圖識別，得到問詢意圖；根據所述藥品實體和問詢意圖從所述藥品知識圖譜搜索回答文本信息；根據所述回答文本信息合成回答語音信息；存儲并播放回答語音信息，以對所述問詢語音信息進行回答。本發明用于回答用戶的藥品語音問題，提高智能用藥回答的效率及準確性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于藥品知識圖譜的智能用藥問答方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

藥品智能問答服務系統是一種面向人機自然語言交互的，能提供基于用藥知識咨詢服務、基于用藥知識推理服務的，“一問一答”式的智能問答系統。而知識圖譜是根據知識之間的關系、構建知識結構，在關鍵詞搜索基礎上，利用知識圖譜自動搜索相關知識。藥品智能問答服務系統是用于解答患者用藥問題的一種形式，加入知識圖譜后，可通過“知識圖譜”尋找相關答案，極大的提高了藥品智能問答服務系統的工作效率。

知識圖譜應用于藥品智能問答的關鍵在于“語義計算”，具體為三點：第一：構建知識圖譜：在構建知識圖譜時，通過“語義計算”確定知識文本的含義；第二：理解用藥問題：回答用藥問題的前提是理解用藥問題，通過“語義計算”確定問題的含義；第三：解答用藥問題：在解答用藥問題時，通過“語義計算”與知識圖譜中的知識進行最優匹配。然而，由于研發時間有限，應用單位較少等原因，現有技術中的基于藥品知識圖譜的智能用藥問答方法的設計仍不夠成熟，特別是現有基于知識圖譜的用藥問答方法需要在計算機上進行操作，往往需要通過繁瑣的操作步驟才能獲得用藥答案，但是對于老年人等對計算機操作不嫻熟的群體在使用該方法時就會存在使用不便的問題。因此，如何提升智能用藥問答的智能化水平成為待解決的問題。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提出一種基于藥品知識圖譜的智能用藥問答方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，其可以通過用戶的語音輸入回答用戶的用藥問題，從而克服需要通過繁瑣的計算機操作才能獲得用藥問題的技術障礙，提高智能回答用藥問題的效率及準確性。

本發明的第一方面是提供一種基于藥品知識圖譜的智能用藥問答方法，包括以下步驟：

S1、構建藥品知識圖譜；

S2、獲取用戶對藥品知識的問詢語音信息；

S3、將所述問詢語音信息轉換為問詢文本信息；

S4、對所述問詢文本信息進行藥品實體識別，得到藥品實體；

S5、對所述問詢文本信息進行意圖識別，得到問詢意圖；

S6、根據所述藥品實體和問詢意圖從所述藥品知識圖譜中搜索回答文本信息；

S7、根據所述回答文本信息合成回答語音信息；

S8、存儲并播放回答語音信息，以對所述問詢語音信息進行藥品知識回答。

進一步，所述S1中構建藥品知識圖譜包括：

S11、知識獲取：從網絡中獲取藥品信息、化學成分信息和藥物類型信息，也可以基于文字識別從藥品說明書、醫學文獻和/或藥品書籍中識別所述藥品信息、化學成分信息和藥物類型信息；

S12、預設數據庫構建：以所述藥品信息為藥品實體節點、以所述化學成分信息為化學成分實體節點、以所述藥物類型信息為藥物類型實體節點，并存儲至預設數據庫；

S13、包含類實體關系構建：在所述預設數據庫中建立藥品實體節點與化學成分實體節點之間的包含類實體關系；