[發明專利]風場穩定性的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011240970.0
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112632862A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 陳濤;周成龍;陳雷;蘇國鋒;袁宏永;陳濤;孫占輝;陳建國
• 申請（專利權）人: 北京辰安科技股份有限公司;清華大學;北京維禹特科技發展有限公司
• 主分類號: G06F30/28
• 分類號: G06F30/28;G06F30/27;G06F113/06;G06F113/08;G06F119/14
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

1.一種風場穩定性的確定方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的區域；

對所述區域進行三維建模以及仿真，獲取所述區域在預設的大氣來流下的風數據，其中，所述風數據包括：所述區域內各個監測點的風向數據和風速數據；

根據所述區域內各個監測點的風向數據和風速數據，確定所述區域內各個監測點在所述大氣來流下的風場特征信息；

根據所述區域內各個監測點在所述大氣來流下的風場特征信息，確定所述區域內各個監測點在所述大氣來流下的風場穩定性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風場特征信息包括以下特征中的至少一種：風向小波熵、風速小波熵、風向方差、風速方差、風向偏轉量和相對速度變化量；

其中，所述風向小波熵，表征不同能量尺度下風向能量分布的混亂度；所述風速小波熵，表征不同能量尺度下風速能量分布的混亂度；

所述風向方差，表征風向的流動穩定性；所述風速方差，表征風速的流動穩定性；

所述風向偏轉量，表征風向相對于大氣來流風向的偏轉量；

所述相對速度變化量，表征風速相對于大氣來流風速的變化量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述區域進行三維建模以及仿真，獲取所述區域在預設的大氣來流下的風數據之后，還包括：

針對所述區域內的每個監測點，根據所述監測點的風向數據確定所述監測點的風向平均值；

判斷所述風向平均值是否小于等于第一風向閾值，或者大于等于第二風向閾值，其中，所述第二風向閾值為360度與所述第一風向閾值的差值，且所述第一風向閾值小于所述第二風向閾值；

若所述風向平均值小于等于所述第一風向閾值，則對所述風向數據中大于等于所述第二風向閾值的風向數據進行減360度處理；

若所述風向平均值大于等于所述第二風向閾值，則對所述風向數據中小于等于所述第一風向閾值的風向數據進行加360度處理。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述區域內各個監測點在所述大氣來流下的風場特征信息，確定所述區域內各個監測點在所述大氣來流下的風場穩定性，包括：

針對所述區域內的每個監測點，將所述監測點在所述大氣來流下的風場特征信息輸入預設的風場穩定性分類模型，獲取所述風場穩定性分類模型輸出的分類結果；

根據所述分類結果確定所述監測點在所述大氣來流下的風場穩定性。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述針對所述區域內的每個監測點，將所述監測點在所述大氣來流下的風場特征信息輸入預設的風場穩定性分類模型，獲取所述風場穩定性分類模型輸出的分類結果之前，還包括：

獲取樣本區域集，其中，所述樣本區域集包括：大于預設數量的樣本區域，以及所述樣本區域在多種大氣來流下的風場穩定性；

對所述樣本區域集中的樣本區域進行三維建模以及仿真，獲取所述樣本區域在多種大氣來流下的風數據；

根據所述樣本區域在多種大氣來流下的風數據，確定所述樣本區域內各個監測點在多種大氣來流下的風場特征信息；

根據各個樣本區域內各個監測點在多種大氣來流下的風場特征信息，以及各個樣本區域在多種大氣來流下的風場穩定性，生成訓練數據；

采用所述訓練數據對初始的風場穩定性分類模型進行訓練，得到所述預設的風場穩定性分類模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述區域內各個監測點在所述大氣來流下的風場特征信息，確定所述區域內各個監測點在所述大氣來流下的風場穩定性之后，還包括：

獲取所述區域內對應的風場處于穩定狀態的第一監測點；

根據所述第一監測點的風向數據，確定所述第一監測點的主導風向；

根據所述區域內的所述第一監測點，以及所述第一監測點的主導風向以及所述大氣來流，生成所述區域在所述大氣來流下的風場數據；

將所述區域在所述大氣來流下的風場數據，添加到預設的風場數據庫中。