[發(fā)明專利]一種智慧城市用人臉識別裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011240153.5
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112257654A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱文燕
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州新致信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/26;G06Q30/02
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34160
• 代理人: 周衛(wèi)

本發(fā)明公開了種智慧城市用人臉識別裝置，包括超市劃分單元、人臉識別單元、分析判定平臺以及終端設(shè)備；通過分析判定平臺對顧客的眼部輪廓進行采集，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取一百組參考年齡段的志愿者笑臉眼部輪廓，并將其標(biāo)記為對比輪廓，獲取顧客的眼部輪廓圖像，并將其標(biāo)記為判定輪廓，將判定輪廓與對比輪廓進行重合，并選取判定輪廓與對比輪廓的共同中心點，向判定輪廓與對比輪廓的邊緣發(fā)送射線；獲取判定輪廓與對比輪廓的邊緣之間的射線距離，若Jk大于射線距離閾值，則判定顧客眼部輪廓不符合笑臉輪廓，生成祝福語播報指令，并將其發(fā)送至音樂播放器；通過人臉識別判定顧客的心情，能夠緩解顧客的心情，提高超市的營業(yè)額。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智慧城市用人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智慧城市用人臉識別裝置。

背景技術(shù)

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別，在社會發(fā)展中，人臉識別技術(shù)在快速發(fā)展；其中，在超市內(nèi)人臉識別技術(shù)起到至關(guān)重要的作用。

公告號為CN104392217A的專利公開了一種基于人臉識別的超市會員識別儀，包括機殼，位于機殼上的人臉圖像采集器和顯示器，位于機殼內(nèi)置容腔的人臉識別模塊和控制模塊，以及供電電源；人臉圖像采集器、人臉識別模塊、控制模塊和顯示器依次連接；控制模塊的輸出端還與超市計費系統(tǒng)相連；顯示器用于顯示超市會員信息；人臉圖像采集器位于機殼頂面、通過設(shè)置在機殼頂面的滑軌可360度旋轉(zhuǎn)；顯示器通過支架安裝在機殼側(cè)面，支架可調(diào)節(jié)顯示器觀看角度。結(jié)構(gòu)緊湊、運行穩(wěn)定、準(zhǔn)確性高，可快速識別會員身份、顯示會員信息；可節(jié)省會員卡這一物理載體，不用辦理實物卡片而減少經(jīng)濟支出，不用直接攜卡消費而享受會員優(yōu)惠；減少制卡的材料浪費、節(jié)約資源、保護環(huán)境。

但是在該專利中，不能夠?qū)︻櫩偷纳矸葸M行檢測，不能夠預(yù)防超市搶劫偷盜事件的發(fā)生，同時不能夠?qū)︻櫩偷男那檫M行判定，從而導(dǎo)致商品成交率降低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于提出一種智慧城市用人臉識別裝置，通過分析判定平臺對顧客的眼部輪廓進行采集，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取一百組參考年齡段的志愿者笑臉眼部輪廓，并將其標(biāo)記為對比輪廓，獲取顧客的眼部輪廓圖像，通過圖像輪廓提取技術(shù)提取顧客輪廓，并將其標(biāo)記為判定輪廓，將判定輪廓與對比輪廓進行重合，并選取判定輪廓與對比輪廓的共同中心點，隨后以中心點為起點，向判定輪廓與對比輪廓的邊緣發(fā)送射線；獲取判定輪廓與對比輪廓的邊緣之間的射線距離，若輪廓與對比輪廓的邊緣之間的射線距離Jk＞射線距離閾值，則判定顧客眼部輪廓不符合笑臉輪廓，生成顧客心情不好信號，同時生成祝福語播報指令，并將祝福語播報指令發(fā)送至終端設(shè)備；通過人臉識別判定顧客的心情，能夠緩解顧客的心情，提高超市的營業(yè)額。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種智慧城市用人臉識別裝置，包括超市劃分單元、人臉識別單元、分析判定平臺、區(qū)域統(tǒng)計單元、回頭客推薦單元、數(shù)據(jù)庫以及終端設(shè)備；

所述分析判定平臺用于對顧客的眼部輪廓進行采集，并對采集到的眼部輪廓進行分析判定，具體分析判定過程如下：

G1：通過互聯(lián)網(wǎng)獲取一百組參考年齡段的志愿者笑臉眼部輪廓，并將其標(biāo)記為對比輪廓，參考年齡段包括20-30歲、31-45歲以及46-55歲三個年齡段；

G2：獲取顧客的眼部輪廓圖像，通過圖像輪廓提取技術(shù)提取顧客輪廓，并將其標(biāo)記為判定輪廓，輪廓提取技術(shù)為現(xiàn)有技術(shù)，在作者陳一月的編程歲月發(fā)布的Opencv圖像輪廓提取之Scharr算法和Canny算法論文提出過；

G3：將判定輪廓與對比輪廓進行重合，并選取判定輪廓與對比輪廓的共同中心點，隨后以中心點為起點，向判定輪廓與對比輪廓的邊緣發(fā)送射線；