[發明專利]一種應答處理方法、智能設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011239738.5
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112559700A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 馮曉燕
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/35
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

本發明公開了一種應答處理方法、智能設備及計算機可讀存儲介質，智能設備在接收到用戶當前輸入信息時，首先對包括用戶當前輸入信息在內的對話信息進行分析，獲得用戶當前意圖和至少包括問題解決情況或用戶情緒在內的用戶基本信息；之后將所述用戶當前意圖和用戶基本信息作為對話預測模型的輸入進行模型預測，得到模型預測結果；當模型預測結果用于表征結束對話時，即可向用戶反饋引導對話結束的應答語。

技術領域

本發明涉及語音處理技術領域，尤其涉及一種應答處理方法、智能設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在以往的智能對話系統中，在機器人(bot)與用戶的對話過程中，針對用戶的每段對話bot都會進行理解然后給一個回復。bot只有在收到了用戶發出的明確的結束會話的信息或者用戶長時間不回復的情況下才會結束會話，否則還會繼續引導用戶進行對話。bot的這種過多回復往往會引發用戶的下一步輸入，增加bot理解的難度，還會陷入冗余的循環對話和尬聊。

發明內容

本發明實施例為了解決現有技術中所存在的上述問題，創造性地提供了一種應答處理方法、智能設備及計算機可讀存儲介質。

根據本發明第一方面，提供了一種應答處理方法，該方法包括：接收用戶當前輸入信息；對包括用戶當前輸入信息在內的對話信息進行分析，獲得用戶當前意圖和用戶基本信息，所述用戶基本信息至少包括問題解決情況或用戶情緒；將所述用戶當前意圖和用戶基本信息作為對話預測模型的輸入進行模型預測，得到模型預測結果；當模型預測結果用于表征結束對話時，向用戶反饋引導對話結束的應答語。

根據本發明一實施方式，對包括用戶當前輸入信息在內的對話信息進行分析，包括：對所述用戶當前輸入信息進行意圖識別，得到用戶當前意圖；獲取包括用戶當前輸入信息在內的對話信息；對所述對話信息進行數據分析，獲得用戶基本信息。

根據本發明一實施方式，所述用戶基本信息還包括如下信息至少之一：用戶當前意圖的重復次數、用戶自身情況、用戶當前所處的環境及用戶在對話過程中所處的節點。

根據本發明一實施方式，所述用戶在對話過程中所處的節點包括如下節點分支之一：會話開始、解決問題中或解決問題結束。

根據本發明一實施方式，所述模型預測結果為包括結束對話維度在內的一概率分布數據；相應的，當模型預測結果用于表征結束對話時，向用戶反饋引導對話結束的應答語，包括：當所述概率分布數據中結束對話維度的概率高于概率閾值時，向用戶反饋引導對話結束的應答語。

根據本發明第二方面，還提供了一種智能設備，該智能設備包括：接收模塊，用于接收用戶當前輸入信息；分析模塊，用于對包括用戶當前輸入信息在內的對話信息進行分析，獲得用戶當前意圖和用戶基本信息，所述用戶基本信息至少包括問題解決情況或用戶情緒；模型預測模塊，用于將所述用戶當前意圖和用戶基本信息作為對話預測模型的輸入進行模型預測，得到模型預測結果；應答模塊，用于當模型預測結果用于表征結束對話時，向用戶反饋引導對話結束的應答語。

根據本發明一實施方式，所述分析模塊包括：意圖識別子模塊，用于對所述用戶當前輸入信息進行意圖識別，得到用戶當前意圖；信息獲取子模塊，用于獲取包括用戶當前輸入信息在內的對話信息；數據分析子模塊，用于對所述對話信息進行數據分析，獲得用戶基本信息。

根據本發明一實施方式，所述模型預測結果為包括結束對話維度在內的一概率分布數據；相應的，所述應答模塊具體用于，當所述概率分布數據中結束對話維度的概率高于概率閾值時，向用戶反饋引導對話結束的應答語。

根據本發明第三方面，又提供了一種智能設備，所述智能設備至少包括一個處理器、以及于所述處理器連接的至少一個存儲器、總線；其中，所述處理器、所述內存其通過總線完成相互間的通信；所述處理器用于調用存儲器中的程序指令，以執行前述任一應答處理方法。