[發明專利]對圖像中的樹狀組織進行重建的方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011238994.2
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112037305B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 盧東煥;馬鍇;鄭冶楓
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 徐立

本申請公開了對圖像中的樹狀組織進行重建的方法、設備及存儲介質。方法包括：獲取目標樹狀組織對應的目標圖像、目標圖像對應的原始圖像數據以及目標圖像對應的重建參考數據，重建參考數據基于局部重建結果確定；調用目標分割模型，基于原始圖像數據和重建參考數據，獲取目標圖像對應的目標分割結果，目標分割結果用于指示各個像素點的目標類別；基于目標分割結果，在目標圖像中對目標樹狀組織進行重建，得到目標樹狀組織在目標圖像中的完整重建結果。基于此種過程，能夠實現對樹狀組織的自動重建，樹狀組織的重建過程無需依賴人工，有利于提高對圖像中的樹狀組織進行重建的效率，得到的樹狀組織的重建結果的可靠性較高。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，特別涉及一種對圖像中的樹狀組織進行重建的方法、設備及存儲介質。

背景技術

樹狀組織是指生物體中具有樹狀結構的組織，例如，人體中的神經元、人體中的血管等。對圖像中的樹狀組織進行重建是指在包含樹狀組織的圖像中標記出樹狀組織，以得到樹狀組織的重建結果。對圖像中的樹狀組織進行重建能夠為人工智能的實現提供關鍵數據。

相關技術中，由標注人員人工對圖像中的樹狀組織進行重建，重建效率較低，得到的樹狀組織的重建結果的可靠性較差。

發明內容

本申請實施例提供了一種對圖像中的樹狀組織進行重建的方法、設備及存儲介質，可用于提高對圖像中的樹狀組織進行重建的效率。

一方面，本申請實施例提供了一種對圖像中的樹狀組織進行重建的方法，所述方法包括：

獲取目標樹狀組織對應的目標圖像、所述目標圖像對應的原始圖像數據以及所述目標圖像對應的重建參考數據，所述重建參考數據基于所述目標樹狀組織在所述目標圖像中的局部重建結果確定；

調用目標分割模型，基于所述原始圖像數據和所述重建參考數據，獲取所述目標圖像對應的目標分割結果，所述目標分割結果用于指示所述目標圖像中的各個像素點的目標類別，任一像素點的目標類別用于指示所述任一像素點屬于所述目標樹狀組織或者所述任一像素點不屬于所述目標樹狀組織；

基于所述目標分割結果，在所述目標圖像中對所述目標樹狀組織進行重建，得到所述目標樹狀組織在所述目標圖像中的完整重建結果。

另一方面，提供了一種對圖像中的樹狀組織進行重建的裝置，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取目標樹狀組織對應的目標圖像、所述目標圖像對應的原始圖像數據以及所述目標圖像對應的重建參考數據，所述重建參考數據基于所述目標樹狀組織在所述目標圖像中的局部重建結果確定；

第二獲取單元，用于調用目標分割模型，基于所述原始圖像數據和所述重建參考數據，獲取所述目標圖像對應的目標分割結果，所述目標分割結果用于指示所述目標圖像中的各個像素點的目標類別，任一像素點的目標類別用于指示所述任一像素點屬于所述目標樹狀組織或者所述任一像素點不屬于所述目標樹狀組織；

重建單元，用于基于所述目標分割結果，在所述目標圖像中對所述目標樹狀組織進行重建，得到所述目標樹狀組織在所述目標圖像中的完整重建結果。

在一種可能實現方式中，所述第二獲取單元，用于調用目標分割模型，基于所述原始圖像數據和所述重建參考數據的融合數據，依次執行第一參考數量次下采樣處理，得到所述目標圖像對應的第一目標特征；基于所述第一目標特征對應的目標卷積特征，依次執行所述第一參考數量次上采樣處理，得到所述目標圖像對應的第二目標特征；對所述第二目標特征進行目標卷積處理，得到所述目標圖像對應的目標分割結果。