[發(fā)明專利]一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011238831.4 | 申請日: | 2020-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN112100929B | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 何慶;李晨鐘;馬玉松;王平;俞偉東;高天賜;王啟航;王曉明;高巖;汪建輝;利璐;孫華坤 | 申請(專利權(quán))人: | 西南交通大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F30/13;G06N3/00 |
| 代理公司: | 成都東恒知盛知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 何健雄;廖祥文 |
| 地址: | 610036*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 粒子 算法 軌道 動態(tài) 方法 | ||
1.一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:包括以下步驟:
一、導(dǎo)入實測軌道左右高低動態(tài)不平順值、左右軌向動態(tài)不平順值、軌枕編號及對應(yīng)的里程坐標(biāo);
二、根據(jù)左右高低動態(tài)不平順值、左右軌向動態(tài)不平順值計算得到水平、軌距、三角坑對應(yīng)的不平順值;
三、根據(jù)導(dǎo)入的軌枕里程坐標(biāo)對各項實測軌道動態(tài)不平順值進(jìn)行插值處理,得到各編號軌枕位置處對應(yīng)的各項軌道不平順指標(biāo);
四、在選定待精調(diào)的區(qū)段內(nèi),設(shè)置需要調(diào)整的扣件個數(shù)N,并將該區(qū)段內(nèi)左右高低、左右軌向絕對值前N大的坐標(biāo)位置作為待調(diào)整位置;根據(jù)待調(diào)整位置的實測不平順值的符號,得到調(diào)整量符號;
五、根據(jù)扣件調(diào)整的最小單位和最大調(diào)整量,得到最大調(diào)整單位量U,即最大調(diào)整量除以調(diào)整最小單位后取整;
六、在待調(diào)整扣件位置處隨機(jī)產(chǎn)生0到U的正整數(shù),并乘以最小單位和調(diào)整量符號,得到初始化調(diào)整量;重復(fù)過程,生成P個初始化樣本,P為整個粒子群的個體數(shù);
七、利用粒子群算法迭代求解,得到全局最優(yōu)值;
八、根據(jù)全局最優(yōu)值得到最終的動態(tài)精調(diào)方案。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:步驟七中,利用粒子群算法迭代求解的方法為:
a、根據(jù)粒子群算法的位置、速度更新公式:
Vi+1=w*Vi+c1*r1*(Xp-X)+c2*r2*(Xg-X);
Xi+1=Xi+Vi+1;
V是粒子的速度,X是粒子的位置,r是隨機(jī)數(shù),c是學(xué)習(xí)因子;w是慣性因子;i表示粒子,Xp是個體最優(yōu)值,Xg是粒子群最優(yōu)值;
計算每個個體的適應(yīng)度函數(shù),將該適應(yīng)度函數(shù)作為當(dāng)前的個體最優(yōu)值,并將整個粒子群中的最小值作為全局最優(yōu)值;
b、計算步驟a中更新后的每個個體適應(yīng)度,對于每個個體而言,新的適應(yīng)度如果小于歷史個體最優(yōu)值,則將當(dāng)前適應(yīng)度作為新的歷史個體最優(yōu)值,更新完所有個體的歷史最優(yōu)值后,將整個粒子群中的適應(yīng)度最小值作為全局最優(yōu)值;
c、重復(fù)步驟a和步驟b,直到達(dá)到最大迭代次數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:步驟a中,分別將調(diào)整后TQI和峰值超限比例兩個指標(biāo)作為無砟和有砟軌道的適應(yīng)度函數(shù),在迭代過程中通過最小化精調(diào)后的TQI或峰值超限比例確定各扣件處的調(diào)整量。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:計算每個個體的適應(yīng)度之前,先初始化每個個體的位置和速度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:步驟二中,軌距不平順值為左、右軌向之差,水平不平順值為左、
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:相距軌檢車弦長為3m。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:步驟五中,扣件調(diào)整的最小單位為0.5mm。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于粒子群算法的軌道動態(tài)精調(diào)方法,其特征在于:步驟四中,不平順值如果為正則調(diào)整量為負(fù),不平順值如果為負(fù)則調(diào)整量為正。
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