[發明專利]數字化事故數據庫構建方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202011237697.6
• 申請日: 2020-11-09
• 公開（公告）號: CN112308330B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 聶冰冰;陳文韜;甘順;王情帆
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/21;G06F16/22
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 馬云超

1.一種數字化事故數據庫構建方法，其特征在于，所述方法包括：

從事故記錄數據庫中獲取至少一個樣本數據，所述至少一個樣本數據中每個樣本數據包括一條事故記錄的車輛事故特征和乘員損傷真實信息；

將所述樣本數據輸入初始損傷仿真模型進行仿真，得到乘員損傷仿真信息；

根據所述乘員損傷仿真信息和所述乘員損傷真實信息，調整所述初始損傷仿真模型的參數，得到目標損傷預測模型；

從所述事故記錄數據庫中獲取至少一個測試數據，所述至少一個測試數據中每個測試數據包括一條事故記錄的車輛事故特征和乘員損傷真實信息；

根據所述測試數據對所述目標損傷預測模型進行檢驗，得到所述目標損傷預測模型的預測準確率；

若預測準確率大于或等于預設準確率，則隨機生成車輛事故特征，將所述隨機生成的車輛事故特征輸入至所述目標損傷預測模型進行預測，得到對應的乘員損傷預測信息；其中，所述隨機生成的車輛事故特征是根據車輛事故特征的分布情況進行隨機采樣得到的；

根據所述隨機生成的車輛事故特征及對應的乘員損傷預測信息構建數字化事故數據庫。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛事故特征包括險態工況下車輛的碰撞初始特征、約束系統特征和乘員身體特征；

所述將所述樣本數據輸入初始損傷仿真模型進行仿真，得到乘員損傷仿真信息，包括：

將所述碰撞初始特征、約束系統特征和乘員身體特征輸入到所述初始損傷仿真模型中進行計算，得到乘員損傷仿真信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述測試數據對所述目標損傷預測模型進行檢驗，得到所述目標損傷預測模型的預測準確率，之后還包括：

若所述預測準確率低于所述預設準確率，則重新從所述事故記錄數據庫獲取樣本數據對所述目標損傷預測模型進行訓練，調整所述目標損傷預測模型的參數，以使所述預測準確率達到所述預設準確率。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述隨機生成車輛事故特征之后，還包括：

根據所述隨機生成的車輛事故特征的分布情況對車輛事故特征隨機采樣，得到采樣數據；

所述將所述隨機生成的車輛事故特征輸入至所述目標損傷預測模型進行預測，得到對應的乘員損傷預測信息，包括：

將所述采樣數據輸入至所述目標損傷預測模型進行預測，得到對應的乘員損傷預測信息；

所述根據所述隨機生成的車輛事故特征及對應的乘員損傷預測信息構建數字化事故數據庫，包括：

根據所述采樣數據及對應的乘員損傷預測信息構建數字化事故數據庫。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述隨機生成的車輛事故特征的分布情況對車輛事故特征隨機采樣，得到采樣數據，包括：

若所述隨機生成的車輛事故特征有分布約束，則按照所述分布約束對車輛事故特征隨機采樣，得到采樣數據；

若所述隨機生成的車輛事故特征沒有分布約束，則按照均勻分布的方式對車輛事故特征隨機采樣，得到采樣數據。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述采樣數據及對應的乘員損傷預測信息構建數字化事故數據庫，包括：

若仿真得到的乘員損傷預測信息的分布符合預設分布，或者所述乘員損傷預測信息的數據量達到預設數據量，則根據所述采樣數據及對應的損傷預測信息構建數字化事故數據庫。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若仿真得到的乘員損傷預測信息的分布不符合預設分布，且所述乘員損傷預測信息的數據量未達到預設數據量，則調整所述采樣數據，繼續進行仿真計算。