[發明專利]業務數據管理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011235593.1 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112149172A | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發明(設計)人: | 王曉東 | 申請(專利權)人: | 中國平安財產保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 魏潤潔 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 數據管理 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種業務數據管理方法,其特征在于,所述業務數據管理方法包括以下步驟:
接收客戶端發送的業務數據查詢請求,獲取業務數據查詢請求關聯的用戶身份信息,通過身份認證服務平臺判斷用戶身份信息是否驗證通過;
若用戶身份信息驗證通過,則通過身份認證服務平臺發送訪問憑證至客戶端;
接收客戶端發送的包含訪問憑證的業務數據查詢請求,通過簽名服務平臺將業務數據查詢請求轉發到業務服務平臺;
接收業務服務平臺發送的用戶業務數據,通過簽名服務平臺對所述用戶業務數據進行簽名,并將簽名后的用戶業務數據發送至客戶端。
2.如權利要求1所述的業務數據管理方法,其特征在于,所述接收客戶端發送的業務數據查詢請求,獲取業務數據查詢請求關聯的用戶身份信息,通過身份認證服務平臺判斷用戶身份信息是否驗證通過的步驟包括:
接收客戶端發送的業務數據查詢請求,獲取業務數據查詢請求關聯的業務查詢信息;
將業務查詢信息輸入至預設風險分類模型,通過預設風險分類模型確定業務查詢信息的風險類型;
在風險類型為高風險時,獲取業務數據查詢請求關聯的用戶身份信息,通過身份認證服務平臺判斷用戶身份信息是否驗證通過。
3.如權利要求2所述的業務數據管理方法,其特征在于,所述將業務查詢信息輸入至預設風險分類模型,通過預設風險分類模型確定業務查詢信息的風險類型的步驟之前,還包括:
獲取業務查詢事件的樣本數據集,以基于所述樣本數據集構建初始風險分類模型;
將初始風險分類模型的任意一層輸出作為目標變量,以預定義的分群維度作為自變量,構建多杈決策樹,并劃分樣本數據集中樣本數據,形成樣本數據子集;
基于各所述樣本數據子集訓練所述初始風險分類模型,獲得客群分析子模型;
將各所述客群分析子模型中的分層規則進行組合,確定所述預設風險分類模型。
4.如權利要求2所述的業務數據管理方法,其特征在于,所述將業務查詢信息輸入至預設風險分類模型,通過預設風險分類模型確定業務查詢信息的風險類型的步驟包括:
基于所述用戶身份信息確定所述業務查詢信息對應的權限等級,并根據所述權限等級和所述業務查詢信息對應的時序關系對所述業務查詢信息進行排序,得到輸入變量;
將所述輸入變量輸入至預先訓練的所述預設風險分類模型,確定業務查詢信息對應的分類結果,所述分類結果至少包括所述業務查詢信息對應的風險類型。
5.如權利要求4所述的業務數據管理方法,其特征在于,所述基于所述用戶身份信息確定所述業務查詢信息對應的權限等級,并根據所述權限等級和所述業務查詢信息對應的時序關系對所述業務查詢信息進行排序,得到輸入變量的步驟包括:
根據預設的用戶身份信息集和預設的權限等級集之間的映射關系以及所述用戶身份信息,確定業務查詢信息對應的權限等級;
根據所述權限等級和所述業務查詢信息對應的時序關系對所述業務查詢信息進行排序,得到輸入變量。
6.如權利要求1至5任一項所述的業務數據管理方法,其特征在于,所述接收客戶端發送的包含訪問憑證的業務數據查詢請求,通過簽名服務平臺將業務數據查詢請求轉發到業務服務平臺的步驟包括:
接收客戶端發送的包含訪問憑證的業務數據查詢請求,將所述業務數據查詢請求轉發至簽名服務平臺,以供所述簽名服務平臺基于所述訪問憑證對所述業務查詢請求進行簽名驗證,并在所述業務查詢請求驗證通過時將業務數據查詢請求轉發到業務服務平臺;
所述接收業務服務平臺發送的用戶業務數據,通過簽名服務平臺對所述用戶業務數據進行簽名,并將簽名后的用戶業務數據發送至客戶端的步驟之后,還包括:
接收業務服務平臺發送的用戶業務數據,并將所述用戶業務數據轉發至簽名服務平臺,以供所述簽名服務平臺在接收到所述用戶業務數據時基于所述訪問憑證和所述業務數據查詢請求對應的請求時間確定簽名信息,并基于所述簽名信息對所述用戶業務數據進行簽名,并將簽名后的用戶業務數據發送至客戶端。
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