[發明專利]病例分組方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011233742.0
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112331285B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 張驍雅;舒正;尹珊珊;朱波;王凈;艾馨;羅嶼浪;傅兆翔;董子坤;田雅如;劉英杰;趙明;李璐璐
• 申請（專利權）人: 青島國新健康產業科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

本發明實施例提供一種病例分組方法、裝置、電子設備及存儲介質；方法包括：確定待分組病例的ADRG組，獲取第一ADRG組的數據；其中，所述第一ADRG組為待分組病例所在的ADRG組；根據所述第一ADRG組的數據，計算所述待分組病例的ECC值；確定所述待分組病例的費用影響特征；其中，所述費用影響特征為對待分組病例的醫療費用的影響高于預設閾值的特征；將待分組病例的ECC值和費用影響特征輸入病例分組模型中，確定所述待分組病例所在的DRG組；其中，所述病例分組模型是基于樣本病例的ECC值以及費用影響特征訓練得到的。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域，尤其涉及一種病例分組方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

DRG(Diagnosis Related Groups，疾病診斷相關分組)是指根據病人年齡、性別、住院天數、主要診斷、病癥、手術處理、疾病嚴重程度及合并癥、并發癥等因素，將臨床特征與醫療資源消耗相近的病人分入同一組，以組為單位打包確定價格、收費、醫保支付標準。

醫保基金按DRG支付是目前國際上主流的支付方式。按DRG支付的前提是把每條住院病例分到相應的DRG組。

DRG分組過程主要分為兩部分，首先根據病例的主診斷和主手術把病例分到相應的鄰近DRG組(Adjacent-DRG，ADRG組)，其次再根據合并癥情況把病例分到對應的DRG。

現有技術中把ADRG分到相應DRG的方法主要是列表法。列表法的基本實現過程是：通過醫學專家的經驗給出合并癥列表和嚴重合并癥列表，如果醫院提交的編碼在合并癥列表中，則將其分到該ADRG下的合并癥組；如果醫院提交的診斷編碼在嚴重合并癥列表中，則將其分到該ADRG下的嚴重合并癥組；如果醫院提交的診斷編碼不在以上兩個表中，則分到無合并癥組。列表法非常簡便易行，但有兩個缺點：

1、列表法只考慮單個診斷的影響，同時也沒有考慮同一個次要診斷在不同主診斷時影響程度不同。

2、合并癥判斷規則簡單，誘導醫院套高。因為列表法是明確的規則，醫院通過簡單分析和嘗試即可基本獲取合并癥判斷列表。在獲取更高醫保基金補償的驅動之下，醫院更容易把一個普通合并癥病例編入嚴重合并癥列表的編碼，造成醫保基金的浪費。

發明內容

本發明實施例提供一種病例分組方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有技術中的病例分組方法不夠精確，易被人為操縱的缺陷。

本發明實施例提供一種病例分組方法，包括：

確定待分組病例的ADRG組，獲取第一ADRG組的數據；其中，所述第一ADRG組為待分組病例所在的ADRG組；

根據所述第一ADRG組的數據，計算所述待分組病例的ECC值；

確定所述待分組病例的費用影響特征；其中，所述費用影響特征為對待分組病例的醫療費用的影響高于預設閾值的特征；

將待分組病例的ECC值和費用影響特征輸入病例分組模型中，確定所述待分組病例所在的DRG組；其中，

所述病例分組模型是基于樣本病例的ECC值以及費用影響特征訓練得到的。

上述技術方案中，所述病例分組模型是基于CART決策回歸樹模型訓練得到的；其中，

所述病例分組模型包括多棵決策樹；所述多棵決策樹中的任意一棵決策樹各自與一個ADRG組相對應；

相應的，將待分組病例的ECC值和費用影響特征輸入病例分組模型中，確定所述待分組病例所在的DRG組，包括：

將待分組病例的ECC值和費用影響特征輸入與第一ADRG組對應的決策樹，確定所述待分組病例所在的DRG組。