[發明專利]一種面向非完全信息條件下軍事對抗博弈的智能決策方法

有效

• 申請號: 202011233703.0
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112329348B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 杜金銘
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04;G06F119/14
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 陳麗;李洪福

本發明公開了一種面向非完全信息條件下軍事對抗博弈的智能決策方法，該方法包括：構建軍事對抗博弈決策動力學基礎模型；基于深度學習和自我博弈，建立軍事對抗博弈智能學習模型并確定其模型參數；利用基礎模型、智能學習模型及其參數，對對抗環境下的非完全信息戰場態勢進行分析預測；基于所述分析預測結果和“決策?反饋?動態優化”的智能優化決策模式，得到不確定對抗環境中的智能優化決策。本發明通過對軍事對抗博弈場景下的非完全信息進行辨識以及預測，將非完全信息條件轉變為完全信息條件，進而得到軍事對抗決策，解決了軍事對抗博弈環境下由于信息不完全導致的無法得到有利于自己的軍事對抗決策的技術問題。

技術領域

本發明涉及信息技術與軍事決策技術領域，更具體地說，涉及一種面向非完全信息條件下軍事對抗博弈的智能決策方法。

背景技術

軍事決策是構成軍事行為的核心活動。軍隊指揮官的首要任務是在作戰以及其它管理工作中進行決策，要想成功地指揮一場實戰或演習，就要為完成特定作戰任務而進行組織、計劃和任務分配等決策。能做出英明的決策是指揮官最重要的才能，決策的合理性和及時性也是直接影響戰爭勝利的關鍵因素。

現代戰爭中的軍事對抗決策具有信息不完全、條件不確定、對抗性強以及節奏快等突出特點。這些特點使得軍事對抗決策的難度非常大。在大數據時代，各種軍事情報、戰況信息驟增，數據的復雜性和實時性增強，也給軍事決策帶來了前所未有的挑戰。

發明內容

有鑒于此，本發明的發明目的在于提供一種面向非完全信息條件下軍事對抗博弈的智能決策方法，以在非完全信息條件下得到有利于自己的軍事對抗決策。

為了實現上述目的，現提出的方案如下：

一種面向非完全信息條件下軍事對抗博弈的智能決策方法，包括：

S101、構建軍事對抗博弈決策動力學基礎模型；

S102、基于深度學習和自我博弈，建立軍事對抗博弈智能學習模型并確定模型的參數；所述軍事對抗博弈智能學習模型用于替代或求解所述基礎模型中的策略更新規則；

S103、利用所述基礎模型、所述軍事對抗博弈智能學習模型及其參數，對對抗環境下的非完全信息戰場態勢進行分析預測；

S104、基于分析預測結果和“決策-反饋-動態優化”的智能優化決策模式，得到不確定對抗環境中的智能優化決策。

進一步地，構建軍事對抗博弈決策動力學基礎模型，包括：

確定博弈參與方；

確定博弈參與方的策略；

根據博弈關系確定參與方在博弈中的收益，包括：

基于博弈參與者以及策略形成博弈矩陣；

基于博弈矩陣確定博弈群體的狀態ξ：＝[ξ_A?ξ_B]^T，每一個分量ξ_X(X＝A，B)代表采取策略X的參與者在整個系統中所占的比例；

由復制動力學方程表示各個狀態的變化：

r_X(ξ，ψ)：＝ψ_Xξ-ξ^Tψξ

其中，ψ_Xξ和ξ^Tψξ分別代表策略X的期望收益和整個系統的平均收益；ξ是狀態向量，ξ_A、ξ_B分別代表采用策略A、B的個體在系統中的比例，ψ是收益矩陣，r_X(ξ，ψ)表示策略X的平均收益與系統平均收益的差；各個參與方基于在博弈中的收益進行策略更新。