[發(fā)明專利]一種電纜通道防外破智能前端監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011233440.3
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112349056B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉敏;郭煥;莊師強;李海良
• 申請（專利權(quán)）人: 暨南大學(xué)
• 主分類號: G08B13/196
• 分類號: G08B13/196;H04N7/18
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 盧澤明

1.一種電纜通道防外破智能前端監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括：

在線監(jiān)控子系統(tǒng)，采用集成了邊緣計算盒子的智能監(jiān)控設(shè)備實時獲取電纜運行狀態(tài)時空分布信息，對所獲取的電纜運行狀態(tài)時空分布信息進行特征提取和行為識別，并輸出經(jīng)過特征提取和行為識別后的數(shù)據(jù)信息；

所述在線監(jiān)控子系統(tǒng)對所獲取的電纜運行狀態(tài)時空分布信息進行特征提取和行為識別采用Faster RCNN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建目標(biāo)特征及行為識別模型，利用該模型構(gòu)建特征提取及行為識別算法，其具體流程為：

S1、獲取所需輸入圖像；

S2、通過區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)RPN生成候選區(qū)域；

S3、提取S2中候選區(qū)域特征；

S4、對S3中所提取的特征進行分類；

S5、回歸器回歸并進行位置調(diào)整；

所述S3中采用基于注意力機制的空間轉(zhuǎn)換模型提取特征，其具體步驟為：

S31、使用CNN網(wǎng)絡(luò)提取圖像的特征圖；

S32、根據(jù)S31中的特征圖，使用一個回歸網(wǎng)絡(luò)計算特征圖在原圖的坐標(biāo)信息；

S33、新建一幅空白圖，根據(jù)S32的坐標(biāo)信息重建物體的關(guān)鍵部位的圖像；

風(fēng)險評估子系統(tǒng)，用于接收和處理所述在線監(jiān)控子系統(tǒng)所輸出的數(shù)據(jù)信息，并輸出風(fēng)險評估結(jié)果；

智能預(yù)警子系統(tǒng)，用于接收所述風(fēng)險評估子系統(tǒng)所輸出的風(fēng)險評估結(jié)果，依據(jù)所接收到的風(fēng)險評估結(jié)果判斷是否發(fā)出預(yù)警；且對接收到的所有風(fēng)險評估結(jié)果進行再分析，并輸出各種風(fēng)險評估結(jié)果的發(fā)生率；

視頻綜合管理平臺，用于所述在線監(jiān)控子系統(tǒng)、風(fēng)險評估子系統(tǒng)和智能預(yù)警子系統(tǒng)相互之間的信息接入、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)；

所述邊緣計算盒子搭載有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電纜通道防外破智能前端監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述在線監(jiān)控子系統(tǒng)實時獲取電纜運行狀態(tài)時空分布信息采用原位非破壞技術(shù)采集電纜地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并聯(lián)合基于無線射頻識別技術(shù)(RFID)的電纜通道數(shù)字化標(biāo)簽與視頻監(jiān)控智能識別算法，動態(tài)識別電纜及其附屬設(shè)施的地理位置信息及狀態(tài)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電纜通道防外破智能前端監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

電子圍欄，用于接收所述在線監(jiān)控子系統(tǒng)內(nèi)所獲取的實時信息，并對該信息進行處理，輸出該信息對應(yīng)的標(biāo)簽，所述風(fēng)險評估子系統(tǒng)接收該標(biāo)簽，并判斷是否為危險物體，進而判斷是否啟動電子圍欄。