[發(fā)明專利]一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011233315.2 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112329859A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 付德敏 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱市科佳通用機(jī)電股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/36 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109 | 代理人: | 劉強(qiáng) |
| 地址: | 150060 黑龍江省*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 鐵路 動車 撒砂管 噴嘴 丟失 故障 圖像 識別 方法 | ||
1.一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟一:獲取動車原始灰度圖像,并確定灰度圖中撒砂管部件區(qū)域;
步驟二:對撒砂管部件區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理后的圖像作為樣本圖像;
步驟三:根據(jù)步驟二得到所有的樣本圖像組成樣本圖像集;
步驟四:將樣本圖像集中撒砂管噴嘴進(jìn)行標(biāo)記,得到標(biāo)記圖像集;
步驟五:利用樣本圖像集和標(biāo)記圖像集訓(xùn)練Cornernet網(wǎng)絡(luò);
步驟六:利用訓(xùn)練好的Cornernet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行撒砂管噴嘴丟失故障識別,所述故障識別的具體步驟為:判定Cornernet網(wǎng)絡(luò)輸出的圖像中是否包含撒砂管噴嘴若包含撒砂管噴嘴,則認(rèn)定為非故障,若不包含撒砂管噴嘴,則認(rèn)定為故障。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)擴(kuò)增和提高圖像對比度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述提高圖像對比度通過自適應(yīng)的直方圖均衡化進(jìn)行。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述數(shù)據(jù)擴(kuò)增包括圖像的旋轉(zhuǎn)、平移、縮放、鏡像中的一種或多種。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述將樣本圖像集進(jìn)行標(biāo)記包括對圖像名稱、檢測類別和撒砂管噴嘴區(qū)域的左上及右下角坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述步驟五的具體步驟為:
步驟五一:利用coco模型參數(shù)對Cornernet網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化;
步驟五二:利用初始化后的Cornernet網(wǎng)絡(luò),將樣本圖像輸入到Hourglass中得到兩張熱力圖,針對每張熱力圖中每個角點進(jìn)行位置預(yù)測,并保留預(yù)測值大于0.7的角點;
步驟五三:對熱力圖上保留的每個角點進(jìn)行編碼,得到每個角點的編碼向量,之后計算任意兩個角點的編碼向量間的距離,編碼向量距離最小的兩個角點即為相似度最大的兩個角點,并將相似度最大的兩個角點作為目標(biāo)的左上角點和右下角點,然后根據(jù)目標(biāo)的左上角點和右下角點生成目標(biāo)框,并利用生成的目標(biāo)框?qū)ornernet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述對每張熱力圖中每個角點進(jìn)行位置預(yù)測的損失函數(shù)為:
式中pcij表示預(yù)測的熱力圖在第C個通道的(i,j)位置的值,ycij表示每個角點對應(yīng)位置的標(biāo)記框,if ycij=1表示角點對應(yīng)位置位于標(biāo)記框內(nèi),N表示目標(biāo)的數(shù)量,α表示學(xué)習(xí)樣本難易程度的損失權(quán)重,β表示權(quán)重參數(shù),C代表通道個數(shù),H代表熱力圖的高度,W熱力圖的寬度。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述編碼的損失函數(shù)為:
etk表示屬于k類目標(biāo)的左上角點的編碼向量,ebk表示屬于k類目標(biāo)的右下角點的編碼向量,ek表示etk和ebk的均值,Δ取1,ej表示屬于j類目標(biāo)的左上角點的編碼向量和右下角點的編碼向量的均值。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述步驟五三訓(xùn)練過程中利用以下公式對角點位置坐標(biāo)進(jìn)行修復(fù):
xk和yk為第k個標(biāo)記角點在圖像上的坐標(biāo),n代表下采樣因子,Ok表示特征圖縮放回原圖后與原標(biāo)記框的精度損失,Loff為目標(biāo)框偏移損失,表示角點預(yù)測坐標(biāo)偏差。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種鐵路動車撒砂管噴嘴丟失故障圖像識別方法,其特征在于所述Cornernet網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)為:
L=Ldet+aLpull+bLpush+γLoff
Ldet為角點損失,Lpull、Lpush為編碼損失,且a取值0.1,b取值為0.1,γ取值為1。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





