[發(fā)明專利]一種主站與電廠、變電站之間的錯誤數(shù)據(jù)診斷方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011233294.4
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112380340B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發(fā)明（設計）人: 梅傲琪;周立德;陳鳳超;何毅鵬;趙俊煒;李祺威;黎鳴;饒歡;張銳;徐睿烽;魯承波
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司東莞供電局
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/332;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 張鳳

1.一種主站與電廠、變電站之間的錯誤數(shù)據(jù)診斷方法，其特征在于，所述方法包括：

當接收到不平衡告警時，核查主站數(shù)據(jù)庫是否依照最新的通知報文信息更新變比參數(shù)和拓撲參數(shù)；

如果所述主站數(shù)據(jù)庫依照所述通知報文信息更新所述變比參數(shù)和所述拓撲參數(shù)，以有功平衡、無功平衡、電壓平衡以及電流平衡作為篩選指標，篩選出不平衡設備，并獲取不平衡設備告警信息；

將所述不平衡設備告警信息對應的告警數(shù)據(jù)輸入到預先建立的錯誤類別聚類模型，得到所述告警數(shù)據(jù)的錯誤類別；其中，所述錯誤類別聚類模型中包括多個簇，每個簇包括中心向量及其對應的錯誤類別。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述不平衡設備告警信息對應的告警數(shù)據(jù)輸入到預先建立的錯誤類別聚類模型，得到所述告警數(shù)據(jù)的錯誤類別，包括：

獲取所述不平衡設備告警信息對應的告警數(shù)據(jù)，并從所述告警數(shù)據(jù)中提取其特征向量；

將所述特征向量輸入到預先建立的錯誤類別聚類模型，計算所述特征向量與所述錯誤聚類模型中的每個簇的中心向量的歐氏距離，將歐氏距離最小的簇對應的錯誤類別確定為所述告警數(shù)據(jù)的錯誤類別；其中，所述錯誤類別聚類模型中包括多個簇，每個簇包括中心向量及其對應的錯誤類別。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述主站數(shù)據(jù)庫沒有依照最新的通知報文信息更新變比參數(shù)和拓撲參數(shù)，所述方法還包括：

獲取最新的通知報文信息，所述通知報文信息用于指示主站數(shù)據(jù)庫的參數(shù)更新，且所述通知報文信息攜帶有所述主站數(shù)據(jù)庫中更新后的參數(shù)的數(shù)據(jù)，以及每個參數(shù)對應的參數(shù)類型標識；所述參數(shù)至少包括變比參數(shù)和拓撲參數(shù)；

從所述通知報文信息中解析出所述更新后的參數(shù)的數(shù)據(jù)以及每個所述參數(shù)對應的參數(shù)類型標識；

根據(jù)所述參數(shù)類型標識查找到所述主站數(shù)據(jù)庫中對應類型的參數(shù)，并利用所述更新后的參數(shù)的數(shù)據(jù)更新所述主站數(shù)據(jù)中存儲的參數(shù)對應的數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述不平衡設備告警信息對應的告警數(shù)據(jù)輸入到預先建立的錯誤類別聚類模型，得到所述告警數(shù)據(jù)的錯誤類別之前，所述方法還包括：

獲取歷史異常數(shù)據(jù)，并構建歷史異常數(shù)據(jù)對應的特征值矩陣；其中，所述歷史異常數(shù)據(jù)來自已知的不平衡告警點；

根據(jù)所述特征值矩陣確定輸入樣本集；

對所述輸入樣本集進行聚類分析，建立錯誤類別聚類模型；其中，所述錯誤類別聚類模型中包括多個簇，每個簇包括中心向量及其對應的錯誤類別。

5.一種主站與電廠、變電站之間的錯誤數(shù)據(jù)診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

核查模塊，用于當接收到不平衡告警時，核查主站數(shù)據(jù)庫是否依照最新的通知報文信息更新變比參數(shù)和拓撲參數(shù)；

篩選模塊，用于如果所述主站數(shù)據(jù)庫依照所述通知報文信息更新所述變比參數(shù)和所述拓撲參數(shù)，以有功平衡、無功平衡、電壓平衡以及電流平衡作為篩選指標，篩選出不平衡設備，并獲取不平衡設備告警信息；

聚類識別模塊，用于將所述不平衡設備告警信息對應的告警數(shù)據(jù)輸入到預先建立的錯誤類別聚類模型，得到所述告警數(shù)據(jù)的錯誤類別；其中，所述錯誤類別聚類模型中包括多個簇，每個簇包括中心向量及其對應的錯誤類別。

6.根據(jù)權利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述聚類識別模塊，包括：

獲取子模塊，用于獲取所述不平衡設備告警信息對應的告警數(shù)據(jù)；

提取子模塊，用于從所述告警數(shù)據(jù)中提取其特征向量；

輸入子模塊，用于將所述特征向量輸入到預先建立的錯誤類別聚類模型；其中，所述錯誤類別聚類模型中包括多個簇，每個簇包括中心向量及其對應的錯誤類別；

計算子模塊，用于計算所述特征向量與所述錯誤聚類模型中的每個簇的中心向量的歐氏距離；

確定子模塊，用于將歐氏距離最小的簇對應的錯誤類別確定為所述告警數(shù)據(jù)的錯誤類別。