[發明專利]考慮需求響應基于多代理的雙邊電力市場優化決策方法

在審

• 申請號: 202011233077.5
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112465303A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 姜子卿;艾芊;孫東磊;李雪亮
• 申請（專利權）人: 上海交通大學;國網山東省電力公司經濟技術研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N20/00
• 代理公司: 上海旭誠知識產權代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

1.一種考慮需求響應基于多代理的雙邊電力市場優化決策方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1、參與報價的發電商Agent結合自身機組的參數和所知的市場信息，確定報價策略，并按照規定的格式遞交分段報價信息，所述報價信息包括供電電量和供電價格；

步驟2、具有購電需求的零售商Agent結合其供電區域內用戶的用電特性，進行負荷預測，按照規定格式遞交自己的購電投標信息，所述購電投標信息包括購電投標電量和購電投標價格；

步驟3、ISO根據收到的所述報價信息和購電投標信息，生成供給曲線和需求曲線，并調用出清算法，確定市場出清信息，并發布給各發電商Agent和零售商Agent，所述市場出清信息包括市場出清價格、各發電商Agent和零售商Agent所得電量；

步驟4、各發電商Agent獲知所述市場出清信息，計算各自的發電成本和收益，并根據Q學習算法完善決策，準備下一次競價；

步驟5、各零售商Agent獲知所述市場出清信息，計算購電成本，并確定零售電價；

步驟6、用戶Agent向零售商Agent購電，并根據自己的實際情況和價格信號，進行響應并調整用電計劃；

步驟7、零售商Agent計算其收益，并根據Q學習算法完善決策，準備下一次競價。

2.如權利要求1所述的考慮需求響應基于多代理的雙邊電力市場優化決策方法，其特征在于，所述步驟2中所述購電投標價格根據導數跟蹤法確定。

3.如權利要求1所述的考慮需求響應基于多代理的雙邊電力市場優化決策方法，其特征在于，所述步驟4中所述根據Q學習算法完善決策具體包括以下步驟：

步驟4.1、將市場總負荷和出清價格關聯，構建成環境空間S；

步驟4.2、將可能的偏離發電成本的報價集合構建成可行域空間A；

步驟4.3、采用改進的Boltzmannε-greedy探索策略選擇報價策略；

步驟4.4、選取市場出清后發電商獲得的賣電收益作為即時回報，用于更新每個策略的Q值。

4.如權利要求3所述的考慮需求響應基于多代理的雙邊電力市場優化決策方法，其特征在于，所述步驟4.1具體包括：

將市場總負荷L∈[L_min,L_max]N等分，將出清電價ρ∈[0,ρ_max]M等分，其中L_min和L_max分別為系統最小和最大負荷，ρ_max為電力市場出清價格上限，將市場總負荷和出清價格關聯，構建N*M環境空間S。

5.如權利要求4所述的考慮需求響應基于多代理的雙邊電力市場優化決策方法，其特征在于，所述步驟4.2中，所述可行域空間A為：

式中，A_min和A_max分別為策略系數的最小和最大限制，a為可選策略的數量；

所述發電成本用分段遞增的階梯形曲線表示為：

C＝{(c₁,q₁),(c₂,q₂),...,(c_b,q_b)}

式中，b為階梯段數，c為價格，q為發電機組出力；

所述報價B_i(q_i)對于某一個確定的A_i用分段遞增的階梯形曲線表示為：

{(A_i·c₁,q₁),(A_i·c₂,q₂),...,(A_i·c_b,q_b)}。