[發明專利]視頻推薦方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011232897.2
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112364202A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 朱園園
• 申請（專利權）人: 上海眾源網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/78;G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 楊愛平

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

根據多個視頻發布者分別對應的特征信息、視頻庫中的每個視頻對應的視頻特征以及用戶觀看行為日志，在多個所述視頻發布者中篩選出至少一個目標發布者，并生成目標發布者集合，所述視頻庫中包括每個所述視頻發布者所發布的全部視頻，所述用戶觀看行為日志包括預設時長內多個用戶的視頻觀看記錄；

根據基于預設策略確定的視頻推送關系，將所述視頻庫中的視頻進行組合獲取多個視頻組合，并根據所述用戶觀看行為日志和所述視頻推送關系獲取各所述視頻組合中第二視頻的點擊率，其中每個所述視頻組合包括第一視頻和基于所述第一視頻所推送的一個所述第二視頻；

匯總每個所述視頻組合對應的點擊率生成點擊率列表，所述點擊率列表包括所述第一視頻、所述第二視頻和所述第二視頻的點擊率之間的對應關系；

針對所述目標發布者集合中的每個所述目標發布者，在播放第一目標視頻的情況下，根據當前目標發布者對應的發布者身份標識號ID獲取所述第一目標視頻對應的視頻推薦清單，根據所述點擊率列表對所述視頻推薦清單中的待推薦視頻進行排序，根據排序結果篩選出第一預設數目個第二目標視頻進行推薦；

其中，所述特征信息包括發布者ID，所述第一目標視頻和所述視頻推薦清單中的待推薦視頻為同一個所述目標發布者發布，所述第一目標視頻對應于所述第一視頻，所述第二目標視頻對應于所述第二視頻。

2.根據權利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述根據多個視頻發布者分別對應的特征信息、視頻庫中的每個視頻對應的視頻特征以及用戶觀看行為日志，在多個所述視頻發布者中篩選出至少一個目標發布者，包括：

針對每個所述視頻發布者，根據當前視頻發布者的所述特征信息、當前視頻發布者所發布的視頻對應的所述視頻特征和所述用戶觀看行為日志進行計算，生成特征集合；

在多個所述特征集合中篩選出第二預設數目個所述特征集合生成訓練數據集，基于邏輯回歸LR模型和所述訓練數據集進行二分類模型訓練，生成二分類模型，所述訓練數據集中的每個所述特征集合對應有是否屬于所述目標發布者的標識；

根據所述二分類模型對每個所述視頻發布者進行檢測，在多個所述視頻發布者中篩選出至少一個所述目標發布者。

3.根據權利要求2所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述針對每個所述視頻發布者，根據當前視頻發布者的所述特征信息、當前視頻發布者所發布的視頻對應的所述視頻特征和所述用戶觀看行為日志進行計算，生成特征集合，包括：

針對每個所述視頻發布者，獲取當前視頻發布者對應的所述特征信息和當前視頻發布者發布的每個視頻對應的所述視頻特征，所述特征信息還包括：關注當前視頻發布者的第一用戶的數量、當前視頻發布者發布的視頻對應的發布數量，所述視頻特征至少包括：視頻ID、所對應的視頻發布者、類別標簽和時長信息；

針對每個所述視頻發布者，根據所述用戶觀看行為日志獲取當前視頻發布者所發布的全部視頻所對應的播放特征，所述播放特征至少包括：在所述預設時長內對應的第一播放量、在所述預設時長內對應的第一播放時長、在所述預設時長內關注當前視頻發布者的第一用戶對應的第二播放量和在所述預設時長內關注當前視頻發布者的第一用戶對應的第二播放時長；

針對每個所述視頻發布者，根據當前視頻發布者對應的所述特征信息、所發布的每個視頻對應的所述視頻特征以及所發布的全部視頻對應的所述播放特征，生成所述特征集合。