[發明專利]應用程序分類方法及組態軟件服務系統在審
| 申請號: | 202011232553.1 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112488154A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 王靈軍;劉鑫;李杰;夏元仕 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N20/00;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京市隆安律師事務所 11323 | 代理人: | 廉振保 |
| 地址: | 519070 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用程序 分類 方法 組態 軟件 服務 系統 | ||
1.一種應用程序分類方法,其特征在于,包括:
獲取各類應用程序的輸入端數據和輸出端數據,形成訓練數據集;
對所述訓練數據集進行分類訓練,得到所述應用程序的分類算法;
根據所述分類算法對待分類的應用程序進行分類,確定所述待分類的應用程序的類別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取各類應用程序的輸入端數據和輸出端數據,形成訓練數據集,包括:
從每類所述應用程序中隨機抽取第一預設個數樣本;
對于每個樣本,采集第二預設個數掃描周期的所述輸入端數據和所述輸出端數據,形成訓練數據集。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述訓練數據集進行分類訓練,得到所述應用程序的分類算法,包括:
將所述訓練數據集劃分訓練集和測試集;
按照機器學習算法,訓練所述訓練集和所述測試集,得到所述分類算法。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述分類算法對待分類的應用程序進行分類,確定所述待分類的應用程序的類別,包括:
采集所述待分類的應用程序的第三預設個數掃描周期的所述輸入端數據和所述輸出端數據;
根據所述分類算法對所述第三預設個數掃描周期的所述輸入端數據和所述輸出端數據進行分類,確定所述待分類的應用程序的類別。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,采集所述待分類的應用程序的第三預設個數掃描周期的所述輸入端數據和所述輸出端數據,包括:
采集所述待分類的應用程序在仿真環境中運行時所述第三預設個數掃描周期的所述輸入端數據和所述輸出端數據,和/或,
采集所述待分類的應用程序在生產環境中運行時所述第三預設個數掃描周期的所述輸入端數據和所述輸出端數據。
6.一種組態軟件服務系統,其特征在于,包括:
云計算節點,用于為用戶提供應用程序的分類服務,包括:
第一數字孿生模塊,用于獲取各類應用程序的輸入端數據和輸出端數據;
分類算法訓練模塊,用于將所述輸入端數據和所述輸出端數據形成訓練數據集,對所述訓練數據集進行分類訓練,得到所述應用程序的分類算法;
分類模塊,用于根據所述分類算法對待分類的應用程序進行分類,確定所述待分類的應用程序的類別。
7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:
端節點,用于運行所述應用程序,并采集所述輸入端數據和所述輸出端數據,上傳至所述云計算節點。
8.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,所述端節點包括:
應用程序運行模塊,用于運行所述應用程序;
輸入端口采樣模塊,用于采集所述應用程序運行時每個掃描周期的輸入端數據;
輸出端口采樣模塊,用于采集所述應用程序運行時每個掃描周期的輸出端數據;
第二數字孿生模塊,用于與所述第一數字孿生模塊通信,將所述輸入端數據和所述輸出端數據發送至所述第一數字孿生模塊。
9.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述云計算節點還包括:
應用組態模塊,用于為所述用戶提供所述應用程序的組態設計服務;
應用仿真模塊,用于為所述用戶提供仿真服務。
10.根據權利要求8所述的系統,其特征在于,所述云計算節點還用于為用戶提供應用實例的推薦和選擇服務。
11.根據權利要求10所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:邊緣計算節點;所述邊緣計算節點包括:
仿真邊緣計算節點,用于執行所述仿真服務;
生產邊緣計算節點,用于部署所述應用實例的推薦和選擇服務。
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