[發(fā)明專利]一種蓄水池水位監(jiān)測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011232405.X
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112329644A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設計）人: 袁鈺博;余文涵;李宗陶;劉睿;龐殊楊;周德亮;賈鴻盛;毛尚偉;李文鈴;胥澤彬
• 申請（專利權(quán)）人: 中冶賽迪重慶信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/70;G08B21/18;G01F23/04
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 李鐵

本發(fā)明提供一種蓄水池水位監(jiān)測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子終端，方法包括：獲取蓄水池的初始圖像信息；將所述初始圖像信息輸入目標檢測網(wǎng)絡進行訓練，獲取目標檢測模型；獲取蓄水池的實時圖像信息；將所述實時圖像信息輸入所述目標檢測模型，獲取蓄水池中的水位標志物的數(shù)量；根據(jù)所述水位標志物的數(shù)量，對蓄水池的水位高度進行監(jiān)測；本發(fā)明中的蓄水池水位監(jiān)測方法，通過構(gòu)建目標檢測模型，并將蓄水池的實時圖像信息輸入所述目標檢測模型，獲取水位標志物的數(shù)量，實現(xiàn)對蓄水池的水位高度的實時監(jiān)測，準確度較高，可靠性較高。

技術(shù)領域

本發(fā)明涉及檢測領域，尤其涉及一種蓄水池水位監(jiān)測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子終端。

背景技術(shù)

在鋼鐵企業(yè)，蓄水池是用來實現(xiàn)各生產(chǎn)設備降溫的裝置，若出現(xiàn)蓄水池水位異常的情況，可能導致部分生產(chǎn)設備長期運行溫度過高而無法及時降溫等情況。目前，鋼鐵企業(yè)的蓄水池主要采用人工進行監(jiān)測，但由于鋼鐵廠蓄水池較多、產(chǎn)線生產(chǎn)時間長，采用人工監(jiān)測的方式，不便于對蓄水池水位進行實時監(jiān)測，監(jiān)測精確度較低，容易造成一定的安全隱患，為企業(yè)帶來一定的損失。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種蓄水池水位監(jiān)測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子終端，以解決現(xiàn)有技術(shù)中采用人工的方式不便于對蓄水池水位進行實時監(jiān)測以及監(jiān)測精確度較低的問題。

本發(fā)明提供的蓄水池水位監(jiān)測方法，包括：

獲取蓄水池的初始圖像信息；

將所述初始圖像信息輸入目標檢測網(wǎng)絡進行訓練，獲取目標檢測模型；

獲取蓄水池的實時圖像信息；

將所述實時圖像信息輸入所述目標檢測模型，獲取蓄水池中的水位標志物的數(shù)量；

根據(jù)所述水位標志物的數(shù)量，對蓄水池的水位高度進行監(jiān)測。

可選的，獲取蓄水池的初始圖像信息的步驟包括：

采集蓄水池的初始圖像；

對所述初始圖像中的水位標志物進行框選與標注，獲取初始目標框的位置信息；

根據(jù)所述初始目標框的位置信息，構(gòu)建用于訓練目標檢測模型的數(shù)據(jù)集；

完成對蓄水池的初始圖像信息的獲取。

可選的，將所述初始圖像信息輸入目標檢測網(wǎng)絡進行訓練獲取目標檢測模型的步驟包括：

構(gòu)建基于深度學習的目標檢測網(wǎng)絡；

將所述初始圖像信息輸入所述目標檢測網(wǎng)絡進行訓練，對所述初始圖像信息中的水位標志物進行目標特征提取，對一個或多個尺度的目標特征進行目標定位與分類，獲取一個或多個尺度的特征框，對同一位置的所述特征框進行抑制，獲取特征框識別結(jié)果，根據(jù)所述特征框識別結(jié)果，獲取較優(yōu)的目標檢測模型，其中，所述識別結(jié)果包括：目標物體數(shù)量和/或目標物體位置信息。

可選的，將所述實時圖像信息輸入所述目標檢測模型，獲取蓄水池中的水位標志物的數(shù)量的步驟包括：

獲取蓄水池的實時圖像；

通過所述目標檢測模型對所述實時圖像中的水位標志物進行框選與標注，進而獲取實時目標框的數(shù)量和/或?qū)崟r目標框的位置信息，其中，所述實時目標框的位置信息包括：

[Selc_xmin1，Selc_ymin1，Selc_xmax1，Selc_ymax1]