[發明專利]一種圖像大數據相似度比對方法及系統在審
| 申請號: | 202011232317.X | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112308162A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 羅敏剛;李中棠;朱永佳 | 申請(專利權)人: | 上海軟中信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F16/55;G06F16/951 |
| 代理公司: | 上海樂泓專利代理事務所(普通合伙) 31385 | 代理人: | 蘇杰 |
| 地址: | 200000 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 數據 相似 方法 系統 | ||
1.一種圖像大數據相似度比對方法,其特征在于:通過爬蟲抓取技術和大數據搜索抓取需要進行比對的圖像數據,將抓取后的圖像數據進行分析治理后進行結構化的存儲,并按照圖像的屬性進行分類比對,對比過程為計算圖像所包含的特征并生成一組指紋,比對圖像的指紋來判斷圖像的相似度。
2.根據權利要求1所述的一種圖像大數據相似度比對方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
S100、圖像抓取,通過爬蟲抓取技術在特定的網站中抓取所需要的圖像數據;
S200、分析治理,將抓取的圖像數據進行多維度結構化劃分;
S300、圖像比對,計算圖像所包含的特征并生成一組指紋,比對圖像的指紋來判斷圖像的相似度。
3.根據權利要求2所述的一種圖像大數據相似度比對方法,其特征在于:所述步驟S100中,爬蟲抓取所需要的圖像數據優選選擇高清圖和500像素以內的縮略圖。
4.根據權利要求2所述的一種圖像大數據相似度比對方法,其特征在于,所述步驟S300中圖像比對包括如下步驟:
S310、統一尺寸,將圖像縮小到相同的尺寸得到N個像素;
S320、簡化色彩,將縮小后的圖像轉為N級灰度;
S330、計算平均值,計算所有N個像素的灰度平均值;
S340、灰度比較,依次將每個像素的灰度與平均值進行比較,當大于或等于平均值時記為1,當小于平均值時,記為0;
S350、計算哈希值,依次將每個灰度比較的結果進行組合,得到一個N的數字,該數字為圖像的指紋;
S360、相似度比對,將不同圖像的指紋進行比對,判斷重合率。
5.根據權利要求4所述的一種圖像大數據相似度比對方法,其特征在于,N為64,所述方法步驟具體為:
S310、統一尺寸,將圖像縮小到相同的8x8尺寸得到64個像素;
S320、簡化色彩,將縮小后的圖像轉為64級灰度;
S330、計算平均值,計算所有64個像素的灰度平均值;
S340、灰度比較,依次將每個像素的灰度與平均值進行比較,當大于或等于平均值時記為1,當小于平均值時,記為0;
S350、計算哈希值,依次將每個灰度比較的結果進行組合,得到一個64位的數字,該數字為圖像的指紋;
S360、相似度比對,將不同圖像的指紋進行比對,判斷重合率。
6.根據權利要求4所述的一種圖像大數據相似度比對方法,其特征在于:所述步驟S360中,當重合率大于90%時,判斷高度近似;當重合率于70-90%之間,判斷為近似;當重合率于50-70%之間,判斷為一般相似,低于50%判斷為不相似。
7.一種圖像大數據相似度比對系統,用于執行上述權利要求1-6任一項所述的方法,其特征在于:包括依次通信連接的圖像收集模塊(100)、圖像處理模塊(200)和圖像比對模塊(300),所述圖像收集模塊(100)用于從特定的網站上抓取所需要的圖像數據,所述圖像處理模塊(200)用于對抓取的圖像數據進行分析治理,所述圖像比對模塊(300)用于對圖像進行比對。
8.根據權利要求7所述的一種圖像大數據相似度比對系統,其特征在于:還包括依次通信連接的圖像數據庫(400)、大數據搜索模塊(500)和大數據比對模塊(600),所述圖像數據庫(400)與圖像處理模塊(200)通信連接,所述圖像數據庫(400)用于結構化存儲圖像處理模塊(200)處理后的圖像數據,所述大數據搜索模塊(500)用于從圖像數據庫(400)中快速搜索和定位圖片信息,所述大數據比對模塊(600)用于在大數據級別的圖像數據進行比對查找工作。
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