[發明專利]文本處理方法、語音處理方法、介質及電子設備

在審

• 申請號: 202011231972.3
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN114444495A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 何雄輝;羅紅楓
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/216;G10L15/26;G06F16/33
• 代理公司: 上海音科專利商標代理有限公司 31267
• 代理人: 夏峰

本申請提供了一種文本處理方法、語音處理方法、介質及電子設備，應用于人工智能技術領域，能夠減少文本處理的總過程耗時，有利于提高人機自然語言對話系統的響應速度。該方法包括：獲取待處理文本；并行識別該待處理文本在多個意圖類型下的意圖；在該多個意圖類型中至少一個意圖類型下有意圖識別出的情況下，實時對識別出的意圖所對應的任務進行試用行并生成試運行結果，直至該多個意圖類型的意圖識別均完成；根據生成的多個意圖類型下的意圖的試運行結果，生成對應待處理文本的管理結果。該方法具體可以應用于對人機交互系統中的文本處理過程中。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種文本處理方法、語音處理方法、介質及電子設備。

背景技術

隨著電子設備的智能程度的不斷提高，用戶對人機交互系統的文本處理，如人機自然語言對話系統的文本處理的快速性要求越來越高。具體地，對于用戶說出的語音轉換得到的文本，可以通過自然語言理解(Natural Language Understanding，NLU)組件和對話管理(Dialog Management,DM)組件進行文本處理。

其中，文本傳輸到NLU組件之后，NLU組件內部并行采用若干識別器(即模型或算法)對該文本進行意圖識別，直至這些識別器均執行完畢，再匯總識別出的意圖得到意圖列表，并輸出意圖列表。意圖列表輸入到DM組件之后，DM組件內部對意圖列表中的每個意圖分發試運行任務，然后并行執行所有試運行任務。直至所有試運行任務均執行結束，再對所有試運行結果進行匯總并排序，篩選出應答任務，輸出該應答任務的執行結果完成該文本的處理。

由于上述多個識別器是并行運行的，而不同識別器運行的耗時有長有短，因此NLU組件的耗時主要取決于耗時最長的識別器。由于上述多個試運行任務是并行運行的，而不同試運行任務運行的耗時有長有短，因此上述DM組件的總耗時主要取決于耗時最長的試運行任務。進而，由于上述NLU組件和DM組件是串行運行的，因此上述文本處理過程的總耗時為NLU組件的總耗時與DM組件的總耗時之和，即該過程的總耗時主要取決于耗時最長的識別器和耗時最長的試運行任務。如此一來，如果上述耗時最長的識別器的耗時過長，同時上述耗時最長的試運行任務的耗時過長，將導致文本處理的總過程耗時過長。

發明內容

本申請實施例提供了一種文本處理方法、語音處理方法、介質及電子設備，能夠減少文本處理的總過程耗時，有利于提高人機自然語言對話系統的響應速度。

第一方面，本申請實施例提供了一種文本處理方法，該方法包括：獲取待處理文本；并行識別該待處理文本在多個意圖類型下的意圖；在該多個意圖類型中至少一個意圖類型下有意圖識別出的情況下，實時對識別出的意圖所對應的任務進行試用行并生成試運行結果，直至該多個意圖類型的意圖識別均完成；根據生成的多個意圖類型下的意圖的試運行結果，生成對應待處理文本的管理結果。其中，上述待處理文本可以為人機交互系統中用戶的語音轉換的文本，或用戶手動輸入的文本，但不限于此。具體的，本申請實施例中，每當識別出一個意圖類型下的意圖時，就對實時識別出的意圖映射并分發任務，再對這些任務進行試運行。例如，一種意圖類型可以由一種識別器實現，每個識別器可以為一個神經網路模型。那么，文本處理過程的耗時將主要取決于,在同一意圖類型下識別出意圖的耗時以及對意圖所映射的任務進行試運行的耗時之和，而不一定是耗時最長的一個意圖類型下識別出意圖的耗時和耗時最長的意圖所映射的任務的試運行的耗時。如此，使得在多種意圖類型下識別待處理文本的意圖的過程，與實時識別出的意圖所對應的任務試運行的過程異步并行地執行，有利于減少文本處理的整體過程的耗時。

在第一方面的一種可能的實現方式中，上述“在多個意圖類型下有意圖識別出的情況下，實時對識別出的意圖所對應的任務進行試用行并生成試運行結果”，包括：在多個意圖類型下有意圖識別出的情況下，實時對識別出的意圖所對應的多個任務并行地進行試用行并生成試運行結果。本申請實施例中，在同一時刻可能僅識別出一個意圖類型下的一個或多個意圖，或者，識別出兩個及以上意圖類型下的一個或多個意圖。其中，一個意圖可能映射到0個、一個或多個試運行的任務，本申請實施例對此不做任何限制。