[發(fā)明專利]照明設(shè)施監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011231917.4
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112270284B
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李永山;胡亮亮;王鳳君;王斌
• 申請（專利權(quán)）人: 奧斯福集團(tuán)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州天昊專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33283
• 代理人: 程皓

本申請公開了一種基于環(huán)境明暗特征的照明設(shè)施監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備。所述方法，包括：分別獲取相鄰的第一、第二攝像頭拍攝的第一和第二夜間圖像；將所述第一和第二夜間圖像分別轉(zhuǎn)化為第一和第二灰度圖像；計(jì)算所述第一和第二灰度圖像的每個(gè)像素之間的差值以獲得灰度差值圖；將所述第一、第二灰度圖像以及所述灰度差值圖像分別輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得第一、第二灰度特征圖和灰度差值特征圖；融合所述第一、第二灰度特征圖和所述灰度差值特征圖以獲得分類特征圖；以及,基于所述分類特征圖使用分類函數(shù)獲得分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示照明設(shè)施的故障情況。這樣，基于環(huán)境中不同位置的圖像的明暗特征的分布來判斷出照明設(shè)施是否存在故障。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于環(huán)境明暗特征的照明設(shè)施監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

“智慧城市”將信息技術(shù)與先進(jìn)的城市經(jīng)營服務(wù)理念進(jìn)行有效融合，通過對城市的地理、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等進(jìn)行數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化管理，為城市提供更便捷、高效、靈活的公共管理的創(chuàng)新服務(wù)模式。

城市照明設(shè)施是城市基礎(chǔ)建設(shè)的重要內(nèi)容，包括用于城市道路(例如，里巷、住宅小區(qū)、橋梁、隧道、廣場、公共停車場等)、不售票的公園和綠地等處的照明設(shè)備。

城市照明設(shè)備具有數(shù)量大(高達(dá)百萬級)、分布廣(遍布城市的各個(gè)區(qū)域)等特性，這些特征導(dǎo)致對其的監(jiān)管非常之難。在實(shí)際城市運(yùn)營過程中，經(jīng)常會發(fā)生照明設(shè)備性能衰減(發(fā)光強(qiáng)度明顯不夠)、照明設(shè)備損壞，但卻長時(shí)間沒有被維修和保養(yǎng)的現(xiàn)象。

近年來，深度學(xué)習(xí)尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為照明設(shè)施的監(jiān)控提供了新的解決思路和方案。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實(shí)施例提供了一種基于環(huán)境明暗特征的照明設(shè)施監(jiān)控方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備，其通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于環(huán)境中不同位置的圖像的明暗特征的分布來判斷出環(huán)境中的照明設(shè)施是否存在故障。

根據(jù)本申請的一個(gè)方面，提供了一種基于環(huán)境明暗特征的照明設(shè)施監(jiān)控方法，包括：

分別獲取相鄰的第一攝像頭和第二攝像頭拍攝的第一夜間圖像和第二夜間圖像；

將所述第一夜間圖像和所述第二夜間圖像分別轉(zhuǎn)化為第一灰度圖像和第二灰度圖像；

計(jì)算所述第一灰度圖像和所述第二灰度圖像的每個(gè)像素之間的差值以獲得灰度差值圖；

將所述第一灰度圖像、所述第二灰度圖像以及所述灰度差值圖像分別輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得第一灰度特征圖、第二灰度特征圖和灰度差值特征圖；

融合所述第一灰度特征圖、所述第二灰度特征圖和所述灰度差值特征圖以獲得分類特征圖；以及

基于所述分類特征圖使用分類函數(shù)獲得分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示與所述第一攝像頭和所述第二攝像頭具有預(yù)定位置關(guān)系的區(qū)域內(nèi)的照明設(shè)施的故障情況。

在上述基于環(huán)境明暗特征的照明設(shè)施監(jiān)控方法中，計(jì)算所述第一灰度圖像與第二灰度圖像的每個(gè)像素之間的差值以獲得灰度差值圖像，包括：計(jì)算所述第一灰度圖像與所述第二灰度圖像的每個(gè)像素之間的灰度差值；以及，取每個(gè)灰度差值的絕對值以獲得灰度差值圖像。

在上述基于環(huán)境明暗特征的照明設(shè)施監(jiān)控方法中，融合所述第一灰度特征圖、所述第二灰度特征圖和所述灰度差值特征圖以獲得分類特征圖，包括：計(jì)算所述第一灰度特征圖、所述第二灰度特征圖和所述灰度差值特征圖的加權(quán)和以獲得所述分類特征圖，其中，所述灰度差值特征圖的權(quán)重大于所述第一灰度特征圖的權(quán)重或者所述第二灰度特征圖的權(quán)重，且小于所述第一灰度特征圖的權(quán)重與所述第二灰度特征圖的權(quán)重之和。