[發明專利]一種分布式電源的潮流計算方法及系統有效
| 申請號: | 202011231691.8 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112421617B | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發明(設計)人: | 何毅鵬;周立德;黎鳴;陳鳳超;趙俊煒;李祺威;饒歡;徐睿烽;張銳;梅傲琪;鄧景柱 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司東莞供電局 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 張鳳 |
| 地址: | 523008 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 分布式 電源 潮流 計算方法 系統 | ||
1.一種分布式電源的潮流計算方法,其特征在于,所述方法包括:
識別當前電力系統的分布式電源類型;
獲取電力系統中各類分布式電源的特征及各類潮流計算模型的特征;
根據所述電力系統中各類分布式電源的特征及各類潮流計算模型的特征構建匹配矩陣,并基于所述匹配矩陣構建神經網絡模型;
確定某類分布式電源類型,獲取該類分布式電源潮流計算需求下各個指標的匹配標準數據及各個潮流計算模型的指標數據;
將該類分布式電源潮流計算需求下各個指標的匹配標準數據和對應的期望輸出數據輸入到所述神經網絡模型中進行訓練;
將所述各個潮流計算模型的指標數據輸入到經過訓練的神經網絡模型,得到匹配結果;
分析不同潮流計算模型的匹配結果,選擇匹配度最高的潮流計算模型作為所述當前電力系統的潮流計算模型,從而實現不同分布式電源類型和潮流計算模型之間的匹配;
提取潮流計算所需的電力系統參數并進行初始化,得到潮流計算初始值;
根據所述當前電力系統的潮流計算模型,利用所述潮流計算初始值,計算得到預測潮流解;
利用快速解耦法對所述預測潮流解進行校正,得到準確潮流解。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用快速解耦法對所述預測潮流解進行校正,得到準確潮流解之后,所述方法還包括:
判斷所述準確潮流解是否滿足預設的收斂條件;
如果滿足所述收斂條件,則結束潮流計算,并根據所述準確潮流解確定最終潮流計算結果;
根據所述最終潮流計算結果優化分布式電源并網位置。
3.一種分布式電源的潮流計算系統,其特征在于,包括:
識別模塊,用于識別當前電力系統的分布式電源類型;
匹配模塊,用于將所述分布式電源類型與預先建立的潮流計算模型進行匹配操作,選擇匹配度最高的潮流計算模型作為所述當前電力系統的潮流計算模型;
初始化模塊,用于提取潮流計算所需的電力系統參數并進行初始化,得到潮流計算初始值;
計算模塊,用于根據所述當前電力系統的潮流計算模型,利用所述潮流計算初始值,計算得到預測潮流解;
校正模塊,用于利用快速解耦法對所述預測潮流解進行校正,得到準確潮流解;
所述匹配模塊,包括:
獲取子模塊,用于獲取電力系統中各類分布式電源的特征及各類潮流計算模型的特征;
構建子模塊,用于根據所述電力系統中各類分布式電源的特征及各類潮流計算模型的特征構建匹配矩陣,并基于所述匹配矩陣構建神經網絡模型;
所述獲取子模塊,還用于確定某類分布式電源類型,并獲取該類分布式電源潮流計算需求下各個指標的匹配標準數據及各個潮流計算模型的指標數據;
訓練子模塊,用于將該類分布式電源潮流計算需求下各個指標的匹配標準數據和對應的期望輸出數據輸入到所述神經網絡模型中進行訓練;
輸入子模塊,用于將所述各個潮流計算模型的指標數據輸入到經過訓練的神經網絡模型,得到匹配結果;
分析子模塊,用于分析不同潮流計算模型的匹配結果,選擇匹配度最高的潮流計算模型作為所述當前電力系統的潮流計算模型,從而實現不同分布式電源類型和潮流計算模型之間的匹配。
4.根據權利要求3所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:
判斷模塊,用于在所述校正模塊利用快速解耦法對所述預測潮流解進行校正,得到準確潮流解之后,判斷所述準確潮流解是否滿足預設的收斂條件;
確定模塊,用于在所述判斷模塊判斷出所述準確潮流解滿足所述收斂條件時,結束潮流計算,并根據所述準確潮流解確定最終潮流計算結果;
位置優化模塊,用于根據所述最終潮流計算結果優化分布式電源并網位置。
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