[發(fā)明專利]一種基于入境折返和境內(nèi)徘徊的車輛防疫防控方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011231631.6
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112634623B
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 董方洲;巴繼東;王珺珺;田野
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢長江通信智聯(lián)技術(shù)有限公司;武漢長江通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/01;H04W4/029
• 代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 許蓮英

1.一種基于入境折返和境內(nèi)徘徊的車輛防疫防控方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：高速公路站點采集模塊采集高速公路站點的過車信息，并無線傳輸至中央服務(wù)器；

步驟2：中央服務(wù)器根據(jù)每個采集時刻各高速公路站點的車輛車牌圖像信息，通過圖像識別算法得到每個采集時刻各高速公路站點的車輛車牌信息，將每個采集時刻各高速公路站點的車輛車牌信息與目標(biāo)車輛車牌信息進(jìn)行匹配，構(gòu)建目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集；

步驟3：在多個高速公路站點中根據(jù)地理位置分布人工篩選出高速公路邊境站點以構(gòu)建高速公路邊境站點集合，在目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集中搜索屬于高速公路邊境站點集合的車輛高速公路軌跡站點，構(gòu)建目標(biāo)車輛高速公路邊境站點軌跡數(shù)據(jù)集，結(jié)合車輛高速公路站點信息進(jìn)一步對目標(biāo)車輛高速公路邊境站點的高速公路方向以及站點編號進(jìn)行判斷；

步驟4：引入目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集以及目標(biāo)車輛高速公路邊境站點軌跡數(shù)據(jù)集，根據(jù)目標(biāo)車輛的車型結(jié)合入境折返模型進(jìn)行折返預(yù)警，根據(jù)目標(biāo)車輛的車型結(jié)合境內(nèi)徘徊違法模型進(jìn)行境內(nèi)徘徊預(yù)警；

步驟5：中央服務(wù)器若產(chǎn)生折返預(yù)警或者徘徊預(yù)警，將預(yù)警車輛信息進(jìn)行顯示，公安民警根據(jù)預(yù)警車輛信息進(jìn)行執(zhí)法攔截；

步驟4所述目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集為：

target＝{k₁,k₂,...,k_M}

其中，k_i第i個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點即第k_i個高速公路站點，i∈[1,M]，M為采集時刻的數(shù)量，k_i∈[1,N]，N為高速公路站點的數(shù)量；

步驟4所述目標(biāo)車輛高速公路邊境站點軌跡數(shù)據(jù)集為：

其中，K為目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集中高速公路邊境站點的數(shù)量，為第q_l個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點即第個高速公路站點，第個高速公路站點為高速公路邊境站點，l∈[1,K]；

定義目標(biāo)車輛高速境內(nèi)站點軌跡數(shù)據(jù)集為：

從目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集即target排除目標(biāo)車輛高速公路邊境站點軌跡數(shù)據(jù)集即B的站點數(shù)據(jù)集；

所述目標(biāo)車輛高速境內(nèi)站點軌跡數(shù)據(jù)集為：

JM

其中，J為目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集中高速公路境內(nèi)站點的數(shù)量，為第p_m個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點即第個高速公路站點，第個高速公路站點為高速公路境內(nèi)站點，m∈[1,J]；

步驟4所述目標(biāo)車輛的計算需要排除警車和公共交通運營車輛；通過公安部門登記的車輛信息人工構(gòu)建警車和公共交通運營的車輛車牌號數(shù)據(jù)集，作為靜態(tài)數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中，定義為O；

步驟4所述根據(jù)目標(biāo)車輛的車型結(jié)合入境折返模型進(jìn)行折返預(yù)警為：

若目標(biāo)車輛車牌信息定義為ID_*，進(jìn)一步通過高速公路邊境站點進(jìn)入境內(nèi)，途徑高速公路邊境站點后改變行駛方向折返再次通過入境的高速邊境站點出境，具體定義如下：

從目標(biāo)車輛高速公路邊境站點軌跡數(shù)據(jù)集中搜索任意兩個采集時刻即q_l,q_l+1的車輛高速公路軌跡站點，即第q_l個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點第q_l+1個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點

根據(jù)步驟3出入境判斷方法，通過站點信息判斷目標(biāo)車輛從第個高速公路站點入境，從第個高速公路站點出境，進(jìn)一步從目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集target＝{k₁,k₂,...,k_M}中找到q_l,q_l+1兩個采集時刻對應(yīng)的采集時刻i₁,i₂，即i₁＝q_l,i₂＝q_l+1,且i₁,i₂∈[1,M]；

繼續(xù)從目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集target＝{k₁,k₂,...,k_M}中搜索之間的連續(xù)站點，在中間搜索出任意兩個連續(xù)站點k_i、k_i+1，使得k_i、k_i+1是站點編號相同方向相反的站點，且

判斷目標(biāo)車輛在采集時刻q_l經(jīng)過站點的時間和在采集時刻q_l+1經(jīng)過站點的時間差，即即預(yù)警，t為經(jīng)驗時間預(yù)警閾值；

步驟4所述根據(jù)目標(biāo)車輛的車型結(jié)合境內(nèi)徘徊違法模型進(jìn)行境內(nèi)徘徊預(yù)警為：

若目標(biāo)車輛車牌信息定義為ID_*，進(jìn)一步通過高速邊境站點進(jìn)入境內(nèi)，途徑兩個高速邊境站點，并在兩個高速邊境站點之間不停往返徘徊，具體定義如下：

從目標(biāo)車輛高速公路邊境站點軌跡數(shù)據(jù)集中搜索任意采集時刻q_l的車輛高速公路軌跡站點，即第q_l個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點

根據(jù)步驟3出入境判斷方法，通過站點信息判斷目標(biāo)車輛從第個高速公路站點入境，再從目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集target＝{k₁,k₂,...,k_M}中找到采集時刻q_l對應(yīng)的采集時刻i₀，即i₀＝q_l,且i₀∈[1,M]；

繼續(xù)從目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集target＝{k₁,k₂,...,k_M}中搜索采集時刻i₀之后的車輛高速公路軌跡站點；將搜索出的車輛高速公路軌跡站點集定義為G，則

根據(jù)步驟3相同站點的判斷方法，進(jìn)一步地從站點軌跡數(shù)據(jù)集G中搜索出相同站點出現(xiàn)的次數(shù)，假設(shè)排名前兩個的高速公路軌跡站點為和其出現(xiàn)的次數(shù)為X和Y，相同站點出現(xiàn)次數(shù)并列相同的再重復(fù)遍歷計算；為第i_x個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點，為第i_y個采集時刻的車輛高速公路軌跡站點，其中XM,YM,且i_x∈(i₀,M]，i_y∈(i₀,M]；統(tǒng)計目標(biāo)車輛在高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集G中從到往返的次數(shù)計為同時統(tǒng)計目標(biāo)車輛從高速公路軌跡站點到高速公路軌跡站點往返的最后一個采集時刻記為i_g，即采集時刻i_g的車輛高速公路軌跡站點為

判斷目標(biāo)車輛在采集時刻i₀經(jīng)過車輛高速公路軌跡站點的時間和在采集時刻i_g經(jīng)過車輛高速公路軌跡站點的時間差，即且即可預(yù)警，t為經(jīng)驗時間預(yù)警閾值，徘徊次數(shù)n＝2；

步驟5所述預(yù)警車輛信息為：

目標(biāo)車輛高速公路站點軌跡數(shù)據(jù)集即target＝{k₁,k₂,...,k_M}；

目標(biāo)車輛車牌信息即ID_i,j；

各采集時刻各高速公路站點的車輛車牌信息，即ID_i,1,ID_i,2,...,ID_i,N，i∈[1,M]，j∈[1,N]；

M為采集時刻的數(shù)量，N為高速公路站點的數(shù)量。