[發明專利]一種基于大數據的公交智能調度系統

有效

• 申請號: 202011231377.X
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112419705B
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 王亞東;郭平;徐杰;郭君元
• 申請（專利權）人: 杭州圖軟科技有限公司
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G08G1/01;G08G1/123
• 代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

1.一種基于大數據的公交智能調度系統，其特征在于，包括公交調度平臺、匹配單元、車輛檢測單元、時間調度單元、注冊登錄單元以及數據庫；

所述時間調度單元用于實時分析人流信息，從而對公交車的出發時間進行調度，人流信息表示為公交站臺的平均候車人數與公交車的滿載次數，具體調度過程如下：

SS1：獲取公交站臺的平均候車人數，并將公交站臺的平均候車人數標記為PR；

SS2：獲取公交車的滿載次數，并將公交車的滿載次數標記為MZ；

SS3：通過公式DD＝PR×b1+MZ×b2獲取到調度系數DD，其中，b1和b2均為預設比例系數，且b1＞b2；

SS4：將調度系數DD與調度系數閾值進行比較：

若調度系數DD≥調度系數閾值，則判定公交車數量不能滿足需求，生成調度信號并將調度信號發送至公交調度平臺，公交調度平臺縮短公交車的發車間隔時間；

若調度系數DD＜調度系數閾值，則判定公交車數量能滿足需求，生成滿足信號并將滿足信號發送至公交調度平臺；

所述注冊登錄單元用于管理員通過手機終端提交管理員信息進行注冊，并將注冊成功的管理員信息發送至數據庫進行儲存，管理員信息包括管理員的姓名、年齡、入職時間以及本人實名認證的手機號碼；

所述車輛檢測單元用于分析車輛信息，對車輛進行檢測，車輛信息包括車輛故障數據、頻率數據以及時長數據，車輛故障數據表示為車輛在行駛中的故障次數，頻率數據表示為車輛出現故障的頻率，時長數據表示為車輛出現故障的維修時長，具體分析檢測過程如下：

步驟一、獲取車輛在行駛中的故障次數，并將車輛在行駛中的故障次數標記為Gi，i＝1，2，......，n；

步驟二、獲取車輛出現故障的頻率，并將車輛出現故障的頻率標記為Pi；

步驟三、獲取車輛出現故障的維修時長，并將車輛出現故障的維修時長標記為Si；

步驟四、通過公式獲取到車輛的檢測系數Xi，其中，c1、c2以及c3均為預設比例系數，且c1＞c2＞c3＞0；

步驟五、將車輛的檢測系數Xi與檢測系數閾值進行比較：

若車輛的檢測系數Xi≥檢測系數閾值，則判定該車輛狀態正常，生成車輛狀態正常信號并將對應車輛標記為正常車輛，隨后將正常車輛的編號和車輛狀態正常信號一同發送至公交調度平臺；

若車輛的檢測系數Xi＜檢測系數閾值，則判定該車輛狀態異常，生成車輛狀態異常信號并將對應車輛標記為異常車輛，隨后將異常車輛的編號和車輛狀態異常信號一同發送至公交調度平臺。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的公交智能調度系統，其特征在于，所述公交調度平臺接收到異常車輛的編號和車輛狀態異常信號，將其發送至管理員的手機終端，同時將對應車輛標記為待檢修車輛，所述公交調度平臺接收到正常車輛的編號和車輛狀態正常信號后，將其標記為匹配車輛，并將匹配車輛發送至匹配單元；

所述匹配單元用于分析公交車司機的駕駛信息，從而為公交車司機合理分配匹配車輛，公交車司機的駕駛信息包括違章數據、事故數據以及檢測數據，違章數據表示為公交車司機闖紅燈的違章次數與超速的違章次數之和，事故數據表示為公交車司機行駛過程中的事故次數與停車時刮蹭次數之和，檢測數據表示為公交車司機一個月內行駛前對車輛的檢測次數，具體分析分配過程如下：

S1：獲取公交車司機闖紅燈的違章次數與超速的違章次數之和，并將公交車司機闖紅燈的違章次數與超速的違章次數之和標記為Ho，o＝1，2，......，n；

S2：獲取公交車司機行駛過程中的事故次數與停車時刮蹭次數之和，并將公交車司機行駛過程中的事故次數與停車時刮蹭次數之和標記為Co；

S3：獲取公交車司機一個月內行駛前對車輛的檢測次數，并將公交車司機一個月內行駛前對車輛的檢測次數標記為Jo；

S4：通過公式獲取到司機的分配系數Yo，其中，a1、a2以及a3均為預設比例系數，且a1＞a2＞a3＞0，α為誤差修正因子，取值為1.20365；

S5：將司機的分配系數Yo按照從高到低的順序進行排序，并將排序成功的司機姓名與分配車輛一一對應，隨后將司機的姓名和對應分配車輛的編號發送至數據庫進行儲存。