[發明專利]災情追蹤方法、系統、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011231091.1
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112231483A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 孫洪泉;杜治高;楊曉靜;蘇志誠;呂娟;武劍峰;李明;高輝;江鵬;王亞許;王肖
• 申請（專利權）人: 中國水利水電科學研究院;誠安榮創（北京）信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/335;G06F16/951;G06F40/279;G06K9/62
• 代理公司: 成都余行專利代理事務所(普通合伙) 51283
• 代理人: 邢智勇

1.一種災情追蹤方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取與災情相關的原始信息；

對原始信息進行提抽取信息、去重清洗、信息分類和情感分析；

對處理后的信息進行統計分析。

2.根據權利要求1所述的災情追蹤方法，其特征在于，在對原始信息進行提抽取信息、去重清洗、信息分類和情感分析的步驟中，提抽取信息包括：

從原始信息中提取正文，并從正文中抽取相關的內容信息。

3.根據權利要求1或2所述的災情追蹤方法，其特征在于，在對原始信息進行提抽取信息、去重清洗、信息分類和情感分析的步驟中，去重清洗包括：

去除重復的原始信息；

將原始信息清洗并分類成旱情信息和非旱情信息。

4.根據權利要求3所述的災情追蹤方法，其特征在于，在去除重復的原始信息的步驟中，包括：

過濾掉重復的鏈接和過濾掉重復的內容。

5.根據權利要求3所述的災情追蹤方法，其特征在于，在將原始信息清洗并分類成旱情信息和非旱情信息的步驟中，包括：

從原始信息中獲取若干第一樣本信息并形成第一樣本文件；

將第一樣本文件分為第一測試集和第一驗證集；

對第一測試集中的第一樣本文件進行訓練得到第一訓練模型；

用第一驗證集檢驗第一訓練模型；

使用第一訓練模型將原始信息分類成旱情信息和非旱情信息。

6.根據權利要求1或2所述的災情追蹤方法，其特征在于，在對原始信息進行提抽取信息、去重清洗、信息分類和情感分析的步驟中，信息分類包括：

將旱情信息分類成熱點信息和非熱點信息。

7.根據權利要求5所述的災情追蹤方法，其特征在于，在將旱情信息分類成熱點信息和非熱點信息的步驟中，包括：

從旱情信息中獲取若干第二樣本信息并形成第二樣本文件；

將第二樣本文件分為第二測試集和第二驗證集；

對第二測試集中的第二樣本文件進行訓練得到第二訓練模型；

用第二驗證集檢驗第二訓練模型；

使用第二訓練模型將旱情信息分類成熱點信息和非熱點信息。

8.一種災情追蹤系統，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取與旱情相關的原始信息；

信息處理模塊，用于對原始信息進行提抽取信息、去重清洗、信息分類和情感分析；

信息管理模塊，用于對處理后的信息進行專題分析和統計分析。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現權利要求1至7中任一項所述的災情追蹤方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時，實現權利要求1至7中任一項所述的災情追蹤方法的步驟。