[發(fā)明專利]一種基于深度學習的海洋沉積物測試系統(tǒng)及方法

有效

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• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112162979B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設計）人: 江巒;陳路;尤蓉蓉;肖志偉;呂冰冰
• 申請（專利權）人: 湖南國天電子科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/08;G01N33/18
• 代理公司: 長沙大珂知識產權代理事務所(普通合伙) 43236
• 代理人: 伍志祥

本發(fā)明屬于海洋水質測試技術領域，具體涉及一種基于深度學習的海洋沉積物測試系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：海洋遙感衛(wèi)星地面站、遠程遙感衛(wèi)星和連接海洋遙感衛(wèi)星地面站與遠程遙感衛(wèi)星的反饋神經網絡；所述遠程遙感衛(wèi)星有兩組，分別為第一遠程遙感衛(wèi)星和第二遠程遙感衛(wèi)星；所述系統(tǒng)還包括：所述第一遠程遙感衛(wèi)星和第二遠程遙感衛(wèi)星獲取海洋的電磁波特征數據信息，將數據信息發(fā)送到反饋神經網絡；所述反饋神經網絡對接收到的數據信息進行反饋修正，糾正數據信息誤差，將糾正的信息誤差發(fā)送到遙感衛(wèi)星地面站。具有智能化程度高和準確度高的優(yōu)點。

技術領域

本發(fā)明屬于海洋水質測試技術領域，具體涉及一種基于深度學習的海洋沉積物測試系統(tǒng)及方法。

背景技術

1872～1876年英國“挑戰(zhàn)者”號考察，揭開了海洋沉積物調查研究的序幕，特別是有關深海沉積物的分類至今仍有重要意義。1899～1900年，荷蘭船“西博加”號進行的調查在沉積物的分布及組成等方面也取得重要成果。

第二次世界大戰(zhàn)后，隨著軍事的需求和海底石油等礦產資源的勘探開發(fā)，海洋沉積物的研究獲得長足進展。人們開始對特定海域和重大理論課題開展專題調查研究。40年代末期，F(xiàn).P.謝潑德和M.B.克列諾娃的海洋地質學專著相繼問世，系統(tǒng)地總結了當時對海洋沉積的認識。50年代末和60年代初期，由于大規(guī)模的國際合作和新技術、新方法的運用，使海洋沉積物的研究提高到一個新水平。尤其是海底沉積礦產、濁流沉積、現(xiàn)代碳酸鹽沉積和陸架沉積模式的研究取得了不少新認識。

60年代末期開始實施的深海鉆探計劃，使海底沉積的研究進入新的階段，特別是在深海沉積物的類型與分布以及成巖作用的研究方面獲得了大量重要資料。

70年代以來，海洋沉積的研究更加深入全面，并派生出一些新的研究方向。如沉積動力學的研究已為很多國家所重視，它的主要目的是解決碎屑物質在不同水動力條件下的搬運過程，以及海底的沉積和侵蝕機制，強調現(xiàn)場觀測，在海上使用沉積動力球，可同時測定含砂量、底層流速、流向等多種參數，使研究由靜態(tài)階段向動態(tài)方向發(fā)展。

中國在20世紀50年代末開展了大規(guī)模的海洋調查，這是中國海洋沉積研究的開端。60年代以來，又先后對渤海、黃海、東海、南海的沉積類型，物質組成，沉積速率以及陸架沉積模式和沉積發(fā)育歷史進行了深入的專題調查。在海岸和海底沉積物的搬運及其動力過程的研究方面也有很大進展，同時還開展了深海遠洋沉積的調查研究。

現(xiàn)有的海洋沉積物檢測到的數據往往通過衛(wèi)星獲取到數據后直接進行分析處理，而衛(wèi)星獲取的數據，往往存在相當多的誤差，容易造成最后分析結果的不準確。

發(fā)明內容

本發(fā)明針對上述缺陷，提供基于遠程遙感的海洋水質測試系統(tǒng)及方法，具有智能化程度高和準確度高的優(yōu)點。

本發(fā)明提供如下技術方案：一種基于深度學習的海洋沉積物測試系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：海洋遙感衛(wèi)星地面站、遠程遙感衛(wèi)星、連接海洋遙感衛(wèi)星地面站與遠程遙感衛(wèi)星的反饋神經網絡以及運行反饋神經網絡的輻射傳輸與大氣校正模塊；

所述遠程遙感衛(wèi)星有兩組，分別為第一遠程遙感衛(wèi)星和第二遠程遙感衛(wèi)星；

所述系統(tǒng)還包括：所述第一遠程遙感衛(wèi)星和第二遠程遙感衛(wèi)星獲取海洋的電磁波特征數據信息，所述電磁波特征數據信息為采用傳感器采集到的，所述傳感器將數據信息發(fā)送到運行所述反饋神經網絡的輻射傳輸與大氣校正模塊；所述反饋神經網絡對接收到的數據信息進行反饋修正，糾正數據信息誤差，將糾正的信息誤差發(fā)送到遙感衛(wèi)星地面站；所述遙感衛(wèi)星地面站對接收到的數據信息進行處理和分析；結合接收到的檢測結果和對數據信息的分析結果，進行綜合分析，得出分析結果；將分析結果進行存儲和發(fā)送；

所述輻射傳輸與大氣校正模塊進行數據信息反饋，包括以下步驟：

S1：構建所述傳感器接收到的輻射量模型：