[發明專利]一種智能感煙設備煙霧報警的動態判定方法在審
| 申請號: | 202011230690.1 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112530127A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 陳丹 | 申請(專利權)人: | 浙江三網科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G08B17/10 | 分類號: | G08B17/10;G08B29/18 |
| 代理公司: | 北京化育知識產權代理有限公司 11833 | 代理人: | 涂琪順 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 設備 煙霧 報警 動態 判定 方法 | ||
1.一種智能感煙設備煙霧報警的動態判定方法,包括步驟一,煙霧檢測;步驟二,預警判斷;步驟三,濃度檢測;步驟四,數據記錄;步驟五,定時關閉;其特征在于:
其中在上述步驟一中,煙霧檢測包括以下步驟:
1)人工選擇合適的煙霧報警器,檢測煙霧報警器工作情況,并將煙霧報警器安裝在合適位置,設備定時上報心跳包;
2)通過煙霧報警器獲取煙霧信號,并檢測煙霧濃度與閥值,并保存數據;
其中在上述步驟二中,預警判斷包括以下步驟:
1)煙霧報警器將步驟一2)中獲取煙霧的濃度與閥值傳輸至電腦中,當煙霧濃度達到預報警閥值時上報預報警包,后臺定期標定各類報警的實際結果;
2)根據煙霧的濃度與閥值與標準煙霧閥值進行對比,通過數據分析平臺對歷史數據進行分析建模得到報警判定模型,可使用多種大數據分類方法進行建模分析,包括但不限于:線性回歸、決策樹、神經網絡、支持向量機等;
3)各個變量對判定結果影響程度不同,通過訓練優化,建立煙霧報警判定模型,最終判定是否為真實報警;
其中在上述步驟三中,濃度檢測包括以下步驟:
1)煙霧報警器根據煙霧的濃度與閥值與標準煙霧閥值對比確定是否需要報警,若超出標準煙霧閥值,則進行濃度檢測,若低于標準煙霧閥值,則返回步驟一再進行重新測量;
2)若煙霧濃度達到報警閥值,執行報警上報流程,平臺執行報警處理流程;
3)若模型判定為真實報警,則執行報警處理流程;
4)若模型判定為誤報,則執行誤報處理流程;
5)當煙霧濃度未達到報警閥值時,結束報警處理;
其中在上述步驟四中,數據記錄包括以下步驟:
1)煙霧報警器每隔一段時間再次獲取空氣中煙霧閥值,并將閥值繪制成折線圖,同時記錄繪制時間;
2)人工定期檢查煙霧閥值折線圖,根據折線圖排出安全隱患;
其中在上述步驟五中,若家中無人,則人工設定煙霧報警器檢測時間,并定時休眠。
2.根據權利要求1所述的一種智能感煙設備煙霧報警的動態判定方法,其特征在于:所述步驟一2)中記錄此次獲取煙霧信號的時間。
3.根據權利要求1所述的一種智能感煙設備煙霧報警的動態判定方法,其特征在于:所述步驟二2)中數據也可傳輸至用戶手機。
4.根據權利要求1所述的一種智能感煙設備煙霧報警的動態判定方法,其特征在于:所述步驟三2)中煙霧報警器報警后通過云服務器傳輸火情至用戶電腦。
5.根據權利要求1所述的一種智能感煙設備煙霧報警的動態判定方法,其特征在于:所述步驟四1)中煙霧報警器每隔10-25min時間檢測一次。
6.根據權利要求1所述的一種智能感煙設備煙霧報警的動態判定方法,其特征在于:所述步驟五中定時休眠時間不得大于1h。
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