[發明專利]一種故障預警方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011230465.8
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112529036B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 孫猛;丁剛;臧劍南;汪勇;鄧志成;楊凱鏇;方超;陳榮澤;李治;陳家穎;何川博
• 申請（專利權）人: 上海發電設備成套設計研究院有限責任公司
• 主分類號: G06F18/24
• 分類號: G06F18/24;G06F18/23;G06F18/10;G06F16/215;G06F16/25;G06Q50/06;H02J13/00;G06N3/02;G06F18/27
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種故障預警方法，其特征在于，包括：

獲取離線數據和在線數據，其中，所述在線數據包括：生產實時數據和振動數據；

根據所述離線數據、所述振動數據和所述生產實時數據確定測點數據，其中，所述測點數據包括：添加相同時間標簽的離線數據、振動數據和生產實時數據；

將所述測點數據輸入訓練好的故障預警模型，得到預估健康數據；

若所述測點數據和預估健康數據的差值大于設定閾值，則進行故障預警；

根據所述離線數據、所述振動數據和所述生產實時數據確定測點數據，其中，所述測點數據包括：添加相同時間標簽的離線數據、振動數據和生產實時數據，包括：

對所述生產實時數據添加時間標簽，并將添加時間標簽后的生產實時數據存儲至數據庫；

將所述離線數據和所述振動數據以測點方式轉換為時序數據，并將轉換后的離線數據和振動數據存儲至所述數據庫；

將所述添加時間標簽后的生產實時數據和所述轉換后的離線數據和振動數據確定為測點數據；

所述振動數據包括：轉速、通頻幅值、間隙電壓、1倍頻分量、2倍頻分量、3倍頻分量、4倍頻分量和5倍頻分量；

將所述離線數據以測點方式轉換為時序數據，包括：

根據如下公式將所述離線數據轉換為時序數據：

P_N(D_N)＝f(D_Nt_M)；

其中，1≤N≤n，n為大于1的正整數，P_N為測點，D_N為離線數據，t_M為時間標簽，M＝{1,…,n}，P_N為數據表F中一個離線數據D_N在時間標簽下的數據的集合；

將所述振動數據以測點方式轉換為時序數據，包括：

根據如下公式將所述振動數據轉換為時序數據：

B_N＝{Rt_N,Ampt_N,Vt_N,1Ft_N,2Ft_N,3Ft_N,4Ft_N，5Ft_N}；

其中，1≤N≤n，n為大于1的正整數，t_N為時間標簽，B_N為轉換后的振動數據，R為轉速，Amp為通頻幅值，V為間隙電壓，1F為1倍頻分量，2F為2倍頻分量，3F為3倍頻分量，4F為4倍頻分量，5F為5倍頻分量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述離線數據以測點方式轉換為時序數據，并將轉換后的離線數據存儲至所述數據庫包括：

將所述離線數據進行分類，得到設計數據、點巡檢離線數據、試驗數據和技術監督數據；

將所述設計數據確定為常數變量，并將所述設計數據存儲至所述數據庫；

將所述點巡檢離線數據、試驗數據和技術監督數據分別以數據表結構形式存儲至所述數據庫。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，其中，數據表具有時間標簽屬性；

相應的，將所述點巡檢離線數據、試驗數據和技術監督數據分別以數據表結構形式存儲至所述數據庫包括：

按照時間順序排列同類型數據表，得到數據表組；

根據所述時間標簽縱向提取所述數據表組中的每一個離線數據，形成一個測點，將所述測點存儲至所述數據庫。