[發明專利]一種消費者行為智能分析系統及方法

有效

• 申請號: 202011230430.4
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112232888B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 姚哲男
• 申請（專利權）人: 深圳市護家科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 焦海峰

1.一種消費者行為智能分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟100、收集消費者在線上平臺的消費記錄，且追蹤所述消費者在所述線上平臺的每一條消費記錄的消費總過程；

步驟200、根據每個所述消費者的消費記錄的數量將所述消費者劃分為不同消費量的需求群體，且對所述消費者的消費記錄進行統計歸納，推斷每個所述消費者在所述線上平臺的隱藏消費類型愛好；將消費者按照在線上平臺的消費數量劃分不同的群體，分別為試驗型群體、剛需型群體和忠誠型群體；

步驟300、建立消費行為分析系統，所述消費行為分析系統根據每個所述消費者的消費記錄的內容分析不同的所述需求群體在所述線上平臺的消費心理狀態，并通過對比不同所述需求群體的消費記錄正向和反向推演所述線上平臺的消費對象，綜合不同所述需求群體當前的消費心理狀態獨立制定不同的營銷策略；

在不同的群體內分析消費反饋信息，通過對不同群體的消費反饋信息進行分析，確定消費者的消費心理狀態以再次劃分消費群體，分別為差評低情緒群體和預持續性群體；

通過分析正面的消費反饋信息和反面的消費反饋信息確定線上平臺的消費經驗，并且為差評低情緒群體和預持續性群體確定有效的營銷策略，以實現對新用戶的積極引導以及穩固老用戶在線上平臺消費；

步驟400、所述線上平臺根據每個所述消費者的消費記錄中的消費有效信息和隱藏消費愛好類型主動向所述消費者推薦合適的商品。

2.根據權利要求1所述的一種消費者行為智能分析方法，其特征在于：在步驟200中，所述消費記錄包括消費對象、消費行動時間、消費體驗反饋和單次消費數量，且將所述消費對象按照不同領域劃分消費類型，所述消費類型包括但不限于數碼類、居家類、服飾類、運動類和美妝類；

通過所述消費者的消費記錄進行統計歸納，推斷所述消費者在所述線上平臺的隱藏消費類型愛好的具體實現方法為：

建立多個存在需求同向的消費類型之間的裙帶關系；

根據所述消費者在所述線上平臺的所有消費對象，以及消費類型的分類方式來確定每個所述消費對象的消費類型；

根據所述消費者現有的消費類型以及所述消費類型之間的裙帶關系推斷所述消費者的隱藏消費類型愛好。

3.根據權利要求2所述的一種消費者行為智能分析方法，其特征在于：在步驟200中，根據每個所述消費者的消費記錄數量將所述消費者劃分不同消費量的需求群體，且所述需求群體根據每個所述消費者的消費記錄的數量從少到多依次分為試驗型群體、剛需型群體和忠誠型群體。

4.根據權利要求3所述的一種消費者行為智能分析方法，其特征在于：所述消費行為分析系統根據所述消費體驗反饋信息和所述消費記錄數量確定所述消費者對所述線上平臺當前的消費心理狀態，所述消費行為分析系統綜合不同所述需求群體當前的消費心理狀態獨立制定不同的營銷策略的具體實現方法為：

步驟301、將所述需求群體根據每個所述消費者的消費體驗反饋和消費心理狀態劃分為差評低情緒群體和購買預持續性群體；

步驟302、所述消費行為分析系統通過機器學習法遍歷所述試驗型群體內的所述差評低情緒群體的消費記錄，以及所述剛需型群體和忠誠型群體內的所述購買預持續性群體的消費記錄，并且利用正向推演和反向推演的方式對比不同所述消費對象之間的參數差異；

步驟303、所述消費行為分析系統確定所述消費對象之間的參數差異，并為所述試驗型群體制定消費護航模式以激勵所述試驗型群體轉入對所述線上平臺的剛需型群體；

步驟304、所述消費行為分析系統根據所述剛需型群體和忠誠型群體的消費記錄以及隱藏消費類型愛好，利用推薦算法提供多種消費對象。