[發明專利]事件脈絡生成方法、裝置、終端設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011229516.5 | 申請日: | 2020-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN112328747A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 殷子墨 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 任敏 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 事件 脈絡 生成 方法 裝置 終端設備 存儲 介質 | ||
1.一種事件脈絡生成方法,其特征在于,包括:
分別獲取多個事件文檔中的第一時間信息以及事件信息,得到與所述多個事件文檔中對應的多個第一時間事件對;
統一所述多個第一時間事件對中多個第一時間信息的時間表達方式,得到統一后的多個第二時間信息,并將所述統一后的多個第二時間信息分別對應替換所述多個第一時間事件對的第一時間信息,得到多個第二時間事件對;
從所述多個第二時間事件對中,確定與所述多個第二時間信息對應的目標事件信息;
根據所述目標事件信息對應的第二時間信息,對所述目標事件信息進行排序生成事件脈絡。
2.如權利要求1所述的事件脈絡生成方法,其特征在于,所述第一時間信息包括多種時間表達方式,所述分別獲取多個事件文檔中的第一時間信息以及事件信息,得到所述多個事件文檔中分別對應的多個第一時間事件對,包括:
根據所述多種時間表述方式,查詢所述多個事件文檔中符合任一時間表達方式的多個第一時間信息;
將所述多個第一時間信息與對應的所述多個事件文檔分別輸入至序列標注模型中,確定與所述多個第一時間信息分別相配對的事件信息,得到所述多個第一時間事件對。
3.如權利要求1或2所述的事件脈絡生成方法,其特征在于,所述分別獲取多個事件文檔中的第一時間信息以及事件信息,包括:
分別獲取每個事件文檔中的每個第一時間信息,確定所述每個第一時間信息分別在對應的事件文檔中的一個或多個第一文檔位置;
對所述每個事件文檔進行分詞處理,得到所述每個事件文檔中的多個分詞;
確定所述每個事件文檔中,所述多個分詞分別在對應的事件文檔中的多個第二文檔位置;
根據所述一個或多個第一文檔位置和所述多個第二文檔位置,從所述多個分詞中確定與所述第一時間信息相配對的目標分詞,生成所述每個事件文檔中與所述每個第一時間信息對應的事件信息。
4.如權利要求3所述的事件脈絡生成方法,其特征在于,所述根據所述一個或多個第一文檔位置和所述多個第二文檔位置,從所述多個分詞中確定與所述第一時間信息相配對的目標分詞,生成所述每個事件文檔中與所述每個第一時間信息對應的事件信息,包括:
分別計算在所述每個事件文檔中,每個分詞的第二文檔位置與所述第一文檔位置之間的間隔距離;
根據所述間隔距離,計算所述每個分詞分別與所述第一時間信息相配對的分類概率;
根據所述每個分詞對應的分類概率,從所述多個分詞中確定與所述第一時間信息相配對的目標分詞,生成所述每個事件文檔中與所述每個第一時間信息對應的事件信息。
5.如權利要求4所述的事件脈絡生成方法,其特征在于,所述多個分詞包括第一分詞和第二分詞;
所述根據所述間隔距離,計算所述每個分詞分別與所述第一時間信息相配對的分類概率,包括:
分別在所述每個事件文檔內提取第一分詞的第一特征,以及獲取與所述第一分詞相鄰的前一個第二分詞,并確定所述第二分詞與對應事件文檔中所述事信息之間的配對類別;
根據所述第一特征計算所述第一分詞屬于所述事件信息的第一概率;
根據所述配對類別,計算所述第一分詞屬于所述事件信息的第二概率;
根據所述第一分詞與所述第一時間信息的間隔距離、所述第一概率以及所述第二概率,計算所述第一分詞與所述第一時間信息相配對的分類概率。
6.如權利要求1-2或4-5任一所述的事件脈絡生成方法,其特征在于,每個第二時間信息至少與一個事件信息相對應;
所述從所述多個第二時間事件對中,確定與所述多個第二時間信息對應的目標事件信息,包括:
在所述多個第二時間信息中,若存在任一第二時間信息對應有多個事件信息,則分別獲取所述多個事件信息的信息來源;
根據所述信息來源的優先級,從所述多個事件信息中獲取所述優先級最高的目標事件信息;
在所述多個第二時間信息中,若未存在任一第二時間信息對應有多個第一事件信息,則確定與每個第二時間信息分別對應的事件信息為目標事件信息。
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