[發明專利]一種基于電子數據的疲勞駕駛分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202011229065.5
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112562266A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 張曉玲;唐軍;沈長達;黃志煒
• 申請（專利權）人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
• 主分類號: G08B21/06
• 分類號: G08B21/06
• 代理公司: 廈門市精誠新創知識產權代理有限公司 35218
• 代理人: 蔡金塔

本發明涉及一種基于電子數據的疲勞駕駛分析方法及裝置，該方法包括以下步驟：S1.采集電子數據，其中電子數據包括車輛行駛速度、發動機狀態、檔位變化及對應時間數據；S2.通過對電子數據進行分析計算，得到駕駛員的駕駛時長和休息時間；S3.根據駕駛時長和休息時間判定駕駛員是否疲勞駕駛，若連續駕駛時長超過4個小時且休息時間少于20分鐘，則判定駕駛員處于疲勞駕駛狀態。本發明通過對電子數據進行分析計算，可以客觀地判定駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態，減少外部環境影響，從而提升判斷準確性，進而提高駕駛安全性，減少事故發生。

技術領域

本發明涉及一種基于電子數據的疲勞駕駛分析方法及裝置。

背景技術

據國內交通事故原因調查統計，21％的交通事故都是由疲勞駕駛引起的，該事故常發生于長時間、遠距離駕駛過程中。疲勞駕駛常表現為駕駛人換擋不及時、操作車輛動作呆滯或忘記操作，更有甚者駕駛人會出現短暫睡眠現象而完全失去對車輛的控制能力，從而極易造成交通事故，給道路行車帶來巨大安全隱患。對疲勞駕駛的分析和檢測也成為現在交通界熱門話題之一。

現有關于疲勞駕駛判斷方法主要是：運用AI技術檢測駕駛員生理參數，如：臉部表情、頸移動、駕駛心律；通過車上安裝的監控視頻查看車距、方向盤轉動角度等。而檢測駕駛人生理參數的方法可能因外部環境變化造成誤判，如外部光線太亮造成頻繁眨眼，或檢測環境因外部條件改變檢測不準確。檢測車距、方向盤的方法也可能因路況變化、駕駛人習慣個體差異、駕駛操作熟練度等原因，存在誤判或漏判的可能性。

發明內容

本發明旨在提供一種基于電子數據的疲勞駕駛分析方法及裝置，以解決上述問題。為此，本發明采用的具體技術方案如下：

根據本發明的一方面，提供了一種基于電子數據的疲勞駕駛分析方法，其可包括以下步驟：

S1.采集電子數據，其中電子數據包括車輛行駛速度、發動機狀態、檔位變化及對應時間數據；

S2.通過對電子數據進行分析計算，得到駕駛員的駕駛時長和休息時間；

S3.根據駕駛時長和休息時間判定駕駛員是否疲勞駕駛，若連續駕駛時長超過4個小時且休息時間少于20分鐘，則判定駕駛員處于疲勞駕駛狀態。

進一步地，S1包括以下步驟：

S11.下載并安裝數據下載APK；

S12.與汽車中控信息娛樂導航系統建立通訊連接；

S13.自動下載電子數據。

進一步地，對于安卓系統的汽車中控信息娛樂導航系統，對安卓系統進行Root操作，再利用WiFi方式連接車機端，傳輸下載數據的APK到車機端并進行安裝，安裝完成后可自動下載該電子數據。

進一步地，S2包括以下步驟：

S21.查找并記錄每次車輛開始行駛的時間T1_i和每次車輛停止的時間T2_i，其中，車輛開始行駛的時間T1_i是指車輛發動機狀態為BU ON，檔位為P檔或R檔，車速V從0Km/h變成非0Km/h，記錄第一個車速不為0Km/h的時間；車輛停止的時間T2_i是指車輛檔位從D檔或R檔變為P檔，發動機狀態變為BU OFF的時間，i＝1,2,3,...,n；

S22.計算每次行駛時間T3_i和休息時間T4_i，其中，T3_i＝T2_i-T1_i；T4_i＝T1_i+1-T2_i；

S23.計算連續駕駛時長其中，j為休息時間大于20分鐘的次號。