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[發(fā)明專利]訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強方法、網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011228589.2 申請日: 2020-11-06
公開(公告)號: CN112418007A 公開(公告)日: 2021-02-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 戚風(fēng)亮 申請(專利權(quán))人: 上海眼控科技股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 姜曉云
地址: 200030 上海市徐匯*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 訓(xùn)練 數(shù)據(jù) 增強 方法 網(wǎng)絡(luò) 模型 裝置 設(shè)備
【說明書】:

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強方法、網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備。所述方法包括:獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),并識別初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的至少兩個對象;獲取每個對象對應(yīng)的對象序列集,并從各對象序列集中確定對應(yīng)對象的目標(biāo)對象序列;分別從每個對象對應(yīng)的目標(biāo)對象序列中獲取待交換圖像;將所獲取的不同對象的待交換圖像進行交換,得到數(shù)據(jù)增強后的目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。采用本方法能夠提升訓(xùn)練得到的模型的泛化能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強方法、網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備。

背景技術(shù)

行人重識別(Person Re-identification,ReID)任務(wù)作為計算機視覺中的一個重要分支,在智慧城市,智慧交通等領(lǐng)域存在廣泛應(yīng)用。在這類任務(wù)中,一個移動目標(biāo)可能先后出現(xiàn)在不同的攝像頭中,利用計算機視覺的相關(guān)方法來判斷不同攝像頭中的兩個目標(biāo)是否屬于同一個目標(biāo)。

在傳統(tǒng)方式中,可以通過深度學(xué)習(xí)的方式進行ReID任務(wù)分析。但是由于對象移動的不穩(wěn)定性,很難有充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練,存在部分訓(xùn)練集中未涵蓋真實數(shù)據(jù)的缺陷,從而使得模型的泛化能力不足。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種能夠提升模型泛化能力的訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強方法、網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備。

一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強方法,訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于機器學(xué)習(xí),所述方法包括:

獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),并識別初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的至少兩個對象;

獲取每個對象對應(yīng)的對象序列集,并從各對象序列集中確定對應(yīng)對象的目標(biāo)對象序列;

分別從每個對象對應(yīng)的目標(biāo)對象序列中獲取待交換圖像;

將所獲取的不同對象的待交換圖像進行交換,得到數(shù)據(jù)增強后的目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中,獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),并識別初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的至少兩個對象,包括:

對獲取的每個對象執(zhí)行身份檢測,直到獲取到至少兩個不同身份的對象為止。

在其中一個實施例中,目標(biāo)對象序列包括其對應(yīng)的對象的多幀圖像;

獲取每個對象對應(yīng)的對象序列集,并從各對象序列集中確定對應(yīng)對象的目標(biāo)對象序列,包括:

從初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲取第一對象對應(yīng)的第一對象序列集,并從第一對象序列集中獲取第一目標(biāo)對象序列;

從初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲取第二對象對應(yīng)的第二對象序列集,并從第二對象序列集中獲取第二目標(biāo)對象序列;

其中,第一對象序列集中包括對應(yīng)第一對象的k個第一對象序列,各第一對象序列中包括其對應(yīng)的第一對象的m幀圖像,第二對象序列集中包括對應(yīng)第二對象的f個第二對象序列,各第二對象序列中包括其對應(yīng)的第二對象的n幀圖像。

在其中一個實施例中,分別從每個對象對應(yīng)的目標(biāo)對象序列中獲取待交換圖像,包括:

從第一目標(biāo)對象序列中獲取第一待交換圖像;

從第二目標(biāo)對象序列中獲取第二待交換圖像;

將所獲取的不同對象的待交換圖像進行交換,得到數(shù)據(jù)增強后的目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù),包括:

將所獲取的第一待交換圖像和第二待交換圖像進行交換,得到數(shù)據(jù)增強后的目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中,將所獲取的不同對象的待交換圖像進行交換,得到數(shù)據(jù)增強后的目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù),包括:

將所獲取的不同對象的待交換圖像進行交換,得到交換后的初始訓(xùn)練數(shù)據(jù);

對交換后的初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行通道轉(zhuǎn)換,生成預(yù)設(shè)通道數(shù)量的初始訓(xùn)練數(shù)據(jù);

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