[發明專利]基于多位sigmoid的分類處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202011226663.7
• 申請日: 2020-11-06
• 公開（公告）號: CN112036519B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 岳蓬星;朱勇
• 申請（專利權）人: 中科創達軟件股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京竹辰知識產權代理事務所(普通合伙) 11706
• 代理人: 陳龍

1.一種基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，包括：

獲取用于分類的圖像集合，所述圖像集合中包含目標對象相對于目標區域的多種布局狀態；

基于目標對象相對于目標區域的多種不同的布局狀態，對所述圖像集合進行三分類標注，形成圖像訓練集合；

將所述圖像訓練集合中的三分類數據輸入到預設的分類模型中對所述分類模型進行訓練，所述分類模型包括第一sigmoid函數和第二sigmoid函數，所述第一sigmoid函數通過與第一閾值進行比較來判斷所述目標對象是否存在于所述目標區域，所述第二sigmoid函數通過與第二閾值比較來判斷所述目標對象在所述目標區域的布局是否正確；

利用訓練好的所述分類模型對新獲取到的目標對象是否在目標區域中合理放置進行判斷；其中，

所述基于目標對象相對于目標區域的多種不同的布局狀態，對所述圖像集合進行三分類標注，包括：對于目標對象出現在目標區域中、且符合預設布局規則的圖像，進行第一類型標注；對于目標對象出現在目標區域中、不符合預設布局規則的圖像，進行第二類型標注；對于目標對象沒有出現在目標區域中的圖像，進行第三類型標注。

2.根據權利要求1所述的基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，所述獲取用于分類的圖像集合，包括：

利用預設的圖像采集工具，對所述目標對象在至少三種不同布局狀態下的圖像進行采集，形成圖像集合。

3.根據權利要求2所述的基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，所述獲取用于分類的圖像集合，還包括：

設置不同的光照條件，以便于在不同的光照條件下對所述目標對象在不同布局狀態下的圖像進行采集。

4.根據權利要求1所述的基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，所述基于目標對象相對于目標區域的多種不同的布局狀態，對所述圖像集合進行三分類標注，包括：

對于目標對象出現在目標區域中、且符合預設布局規則的圖像，進行第一類型標注；

對于目標對象出現在目標區域中、不符合預設布局規則的圖像，進行第二類型標注；

對于目標對象沒有出現在目標區域中的圖像，進行第三類型標注。

5.根據權利要求1所述的基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，所述將所述圖像訓練集合中的數據輸入到預設的分類模型中對所述分類模型進行訓練，包括：

判斷分類模型中包含的第一sigmoid函數是否大于第一閾值；

若是，則認定所述目標對象存在于所述目標區域中；

若否，則認定所述目標對象不存在于所述目標區域中。

6.根據權利要求5所述的基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，所述則認定所述目標對象存在于所述目標區域中之后，所述方法還包括：

判斷分類模型中包含的第二sigmoid函數是否大于第二閾值；

若是，則認定所述目標對象在所述目標區域中的布局方式滿足預設布局規則；

若否，則認定所述目標對象在所述目標區域中的布局方式不滿足預設布局規則。

7.根據權利要求6所述的基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，所述將所述圖像訓練集合中的數據輸入到預設的分類模型中對所述分類模型進行訓練之前，所述方法還包括：

在所述分類模型中預先配置第一閾值和第二閾值。

8.根據權利要求1所述的基于多位sigmoid的分類處理方法，其特征在于，所述利用訓練好的所述分類模型對新獲取到的目標對象是否在目標區域中合理放置進行判斷，包括：

將新獲取到的包含目標對象的圖像輸入到訓練好的分類模型中；

基于所述分類模型的輸出結果，判斷所述目標對象相對于所述目標區域的布局關系。