[發(fā)明專(zhuān)利]一種服務(wù)器磁盤(pán)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011226000.5
• 申請(qǐng)日: 2020-11-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112433896A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫偉源
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京浪潮數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F11/22
• 分類(lèi)號(hào): G06F11/22;G06F11/30
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 劉翠香

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器磁盤(pán)故障預(yù)測(cè)方法，該方法包括以下步驟：獲得設(shè)定時(shí)間段內(nèi)服務(wù)器中目標(biāo)磁盤(pán)的運(yùn)行狀態(tài)信息；在運(yùn)行狀態(tài)信息中提取故障特征數(shù)據(jù)；獲得設(shè)定時(shí)間段內(nèi)前后時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的IO數(shù)量跳變數(shù)據(jù)；基于故障特征數(shù)據(jù)和IO數(shù)量跳變數(shù)據(jù)，利用預(yù)先訓(xùn)練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，確定目標(biāo)磁盤(pán)的故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別；根據(jù)故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，預(yù)測(cè)目標(biāo)磁盤(pán)是否會(huì)發(fā)生故障。應(yīng)用本申請(qǐng)所提供的技術(shù)方案，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)得到目標(biāo)磁盤(pán)是否會(huì)發(fā)生故障，以便能夠及時(shí)對(duì)目標(biāo)磁盤(pán)進(jìn)行相應(yīng)處理，提高磁盤(pán)可靠性，降低服務(wù)器宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度，保障服務(wù)器系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行。本申請(qǐng)還公開(kāi)了一種服務(wù)器磁盤(pán)故障預(yù)測(cè)裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，具有相應(yīng)技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種服務(wù)器磁盤(pán)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器數(shù)量越來(lái)越多，服務(wù)器老齡化問(wèn)題日益凸顯，服務(wù)器發(fā)生硬件故障的幾率也在加速上升，尤其是使用年份較長(zhǎng)的服務(wù)器，其硬件故障率會(huì)出現(xiàn)陡升的情況。在服務(wù)器的硬件故障中，磁盤(pán)故障的占比較大，產(chǎn)生的影響也更嚴(yán)重，容易導(dǎo)致服務(wù)器宕機(jī)甚至數(shù)據(jù)丟失等災(zāi)難性影響，增加了企業(yè)運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度和成本。

目前，多是在服務(wù)器的磁盤(pán)已經(jīng)發(fā)生故障時(shí)進(jìn)行修復(fù)、更換等處理，磁盤(pán)可靠性較低，無(wú)法保障服務(wù)器系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的是提供一種服務(wù)器磁盤(pán)故障預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以對(duì)服務(wù)器磁盤(pán)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)處理，提高磁盤(pán)可靠性，保障服務(wù)器系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運(yùn)行。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┤缦录夹g(shù)方案：

一種服務(wù)器磁盤(pán)故障預(yù)測(cè)方法，包括：

獲得設(shè)定時(shí)間段內(nèi)服務(wù)器中目標(biāo)磁盤(pán)的運(yùn)行狀態(tài)信息；

在所述運(yùn)行狀態(tài)信息中提取故障特征數(shù)據(jù)；

獲得所述設(shè)定時(shí)間段內(nèi)前后時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的IO數(shù)量跳變數(shù)據(jù)；

基于所述故障特征數(shù)據(jù)和所述IO數(shù)量跳變數(shù)據(jù)，利用預(yù)先訓(xùn)練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)磁盤(pán)的故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別；

根據(jù)所述故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)磁盤(pán)是否會(huì)發(fā)生故障。

在本申請(qǐng)的一種具體實(shí)施方式中，所述基于所述故障特征數(shù)據(jù)和所述IO數(shù)量跳變數(shù)據(jù)，利用預(yù)先訓(xùn)練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)磁盤(pán)的故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，包括：

確定所述故障特征數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)；

基于所述故障特征數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)，計(jì)算綜合指標(biāo)值；

根據(jù)所述IO數(shù)量跳變數(shù)據(jù)，計(jì)算IO跳變平均值；

將所述綜合指標(biāo)值和所述IO跳變平均值輸入到預(yù)先訓(xùn)練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中，獲得輸出數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述輸出數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)磁盤(pán)的故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。

在本申請(qǐng)的一種具體實(shí)施方式中，所述確定所述故障特征數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)，包括：

根據(jù)所述故障特征數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的重要程度，確定每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)。

在本申請(qǐng)的一種具體實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述輸出數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)磁盤(pán)的故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，包括：

確定所述輸出數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)范圍；

將所述輸出數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)范圍對(duì)應(yīng)的故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別確定為所述目標(biāo)磁盤(pán)的故障風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。

在本申請(qǐng)的一種具體實(shí)施方式中，所述故障特征數(shù)據(jù)包括以下一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)：