[發明專利]信息推薦方法、裝置、終端設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011225723.3
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112328882B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 老焯楠
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 冷仔

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

查詢信息推薦排序，所述信息推薦排序包括不同待推薦的信息和對應的推薦順序，并分別獲取冷啟動候選池中不同新信息的閱讀量，所述冷啟動候選池用于存儲預設時間內調用次數小于次數閾值的新信息；

根據所述閱讀量計算對應所述新信息的抽取概率，并根據所述新信息的抽取概率對所述冷啟動候選池中的新信息進行信息抽取；

將抽取到的所述新信息插入所述推薦排序中，并根據插入所述新信息后的所述推薦排序對用戶進行信息推薦，使得信息推薦的冷啟動在沒有前端埋點支持的情況下，對啟動初期的新項目或創業初期的新企業的新信息進行推薦；

所述根據所述閱讀量計算對應所述新信息的抽取概率，包括：

計算不同所述新信息的閱讀量的和，得到閱讀總量，并根據所述閱讀總量以及所述新信息的個數計算平均閱讀量；

對任一所述新信息的閱讀量，若所述新信息的閱讀量大于或等于所述平均閱讀量，則計算所述新信息的閱讀量與所述閱讀總量之間的商值，得到所述新信息的抽取概率；若所述新信息的閱讀量小于所述平均閱讀量，則對所述新信息的閱讀量進行閱讀量補償，并計算閱讀量補償后的所述新信息的閱讀量與所述閱讀總量之間的商值，得到所述新信息的抽取概率；

所述對所述新信息的閱讀量進行閱讀量補償，包括：

計算所述新信息的閱讀量和所述平均閱讀量的和，得到閱讀量補償后的所述新信息的閱讀量；

所述將抽取到的所述新信息插入所述推薦排序中，包括：

若針對所述冷啟動候選池有設置指定排序值，則將抽取到的所述新信息插入所述推薦排序中所述指定排序值對應的排序位置；

若針對所述冷啟動候選池有設置指定排序范圍，則將抽取到的所述新信息隨機插入所述推薦排序中所述指定排序范圍對應的排序位置；

若針對所述冷啟動候選池均未設置所述指定排序值和所述指定排序范圍，則將抽取到的所述新信息隨機插入所述推薦排序中的排序位置；

所述查詢信息推薦排序，包括：

獲取用戶的感興趣標識，所述感興趣標識為所述用戶感興趣的信息對應的信息標識，并根據所述感興趣標識查詢目標信息類別；

根據所述目標信息類別進行熱點信息查詢，得到所述待推薦的信息，并根據所述待推薦的信息的信息熱點度進行信息排序，得到所述信息推薦排序。

2.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述分別獲取冷啟動候選池中不同新信息的閱讀量之前，還包括：

獲取信息調用接口在所述預設時間內的信息調用記錄，并分別獲取不同所述新信息的信息標識，所述信息調用記錄中存儲有所述預設時間內不同信息標識與對應調用時間之間的對應關系；

將所述新信息的信息標識與所述信息調用記錄進行匹配，得到所述新信息的調用次數；

若所述新信息的調用次數小于所述次數閾值，則將所述新信息添加至所述冷啟動候選池。

3.根據權利要求2所述的信息推薦方法，其特征在于，所述將所述新信息添加至所述冷啟動候選池之后，還包括：

若所述冷啟動候選池中任一所述新信息的實時調用次數大于所述次數閾值，則在所述冷啟動候選池中刪除所述新信息；

若所述冷啟動候選池中任一所述新信息的冷啟動推薦次數大于預設次數，則在所述冷啟動候選池中刪除所述新信息。

4.一種信息推薦裝置，其特征在于，用于實現如權利要求1-3任一項所述的信息推薦方法，所述信息推薦裝置包括：

閱讀量獲取單元，用于查詢信息推薦排序，所述信息推薦排序包括不同待推薦的信息和對應的推薦順序，并分別獲取冷啟動候選池中不同新信息的閱讀量，所述冷啟動候選池用于存儲預設時間內調用次數小于次數閾值的新信息；

信息抽取單元，用于根據所述閱讀量計算對應所述新信息的抽取概率，并根據所述新信息的抽取概率對所述冷啟動候選池中的新信息進行信息抽取；

信息推薦單元，用于將抽取到的所述新信息插入所述推薦排序中，并根據插入所述新信息后的所述推薦排序對用戶進行信息推薦。

5.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。

6.一種存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至3任一項所述方法的步驟。