[發明專利]圖像美顏處理方法、裝置、存儲介質與電子設備在審
| 申請號: | 202011225694.0 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112233041A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 朱家成 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 美顏 處理 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種圖像美顏處理方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖像;
對所述待處理圖像進行基于卷積神經網絡的通用化美顏處理和基于美顏設置信息的個性化美顏處理,生成所述待處理圖像對應的美顏圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述待處理圖像進行基于卷積神經網絡的通用化美顏處理和基于美顏設置信息的個性化美顏處理,生成所述待處理圖像對應的美顏圖像,包括:
利用預先訓練的所述卷積神經網絡對所述待處理圖像進行通用化美顏處理,得到中間圖像;
根據所述美顏設置信息對所述中間圖像進行個性化美顏處理,生成所述美顏圖像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用預先訓練的所述卷積神經網絡對所述待處理圖像進行通用化美顏處理,得到中間圖像,包括:
對所述待處理圖像進行預處理,得到預處理圖像;
利用所述卷積神經網絡對所述預處理圖像進行通用化美顏處理,得到所述中間圖像。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述待處理圖像進行預處理,包括:
對所述待處理圖像進行下采樣。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述卷積神經網絡對所述預處理圖像進行通用化美顏處理,得到所述中間圖像,包括:
將所述預處理圖像輸入所述卷積神經網絡,并將輸出圖像與所述待處理圖像的高頻特征圖像融合,得到所述中間圖像。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述待處理圖像的高頻特征圖像,通過以下方式獲取:
對所述預處理圖像進行上采樣,得到上采樣圖像,所述上采樣圖像與所述待處理圖像的分辨率相同;
根據所述待處理圖像與所述上采樣圖像的差別,生成所述高頻特征圖像。
7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述待處理圖像進行預處理,包括:
根據所述待處理圖像中的人像關鍵信息,從所述待處理圖像中裁剪出人像區域子圖像;
所述人像關鍵信息包括人臉關鍵點、人臉框、人像分割信息、皮膚蒙版中的至少一種。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述利用所述卷積神經網絡對所述預處理圖像進行通用化美顏處理,得到所述中間圖像,包括:
將所述預處理圖像輸入所述卷積神經網絡,并將輸出圖像與所述待處理圖像的非人像區域子圖像融合,得到所述中間圖像;
所述非人像區域子圖像為所述待處理圖像中除所述人像區域子圖像以外的部分區域圖像。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,在將輸出圖像與所述待處理圖像的非人像區域子圖像融合時,所述方法還包括:
對所述輸出圖像與所述非人像區域子圖像中至少一個的邊緣區域進行漸變處理,使所述輸出圖像與所述非人像區域子圖像的邊界形成平滑過渡。
10.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述卷積神經網絡包括:第一像素重排層、至少一個卷積層、至少一個轉置卷積層、第二像素重排層;
所述利用預先訓練的所述卷積神經網絡對所述待處理圖像進行通用化美顏處理,得到中間圖像,包括:
利用所述第一像素重排層對所述待處理圖像進行由單通道到多通道的像素重排處理,得到第一特征圖像;
利用所述卷積層對所述第一特征圖像進行卷積處理,得到第二特征圖像;
利用所述轉置卷積層對所述第二特征圖像進行轉置卷積處理,得到第三特征圖像;
利用所述第二像素重排層對所述第三特征圖像進行由多通道到單通道的像素重排處理,得到所述中間圖像。
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