[發(fā)明專利]一種基于視頻分析技術的煙霧識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011225520.4
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112329632B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發(fā)明（設計）人: 韓利群;郭曉斌;林冬;袁路路;吳旦;陳海倩
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/56;G06V10/74
• 代理公司: 北京世譽鑫誠專利代理有限公司 11368
• 代理人: 孫國棟

1.一種基于視頻分析技術的煙霧識別方法，其特征在于，包括：

利用預設的混合高斯模型提取煙霧運動區(qū)域的圖像；

分析所述圖像的顏色特征，得到多種顏色并利用顏色提取技術，從所述多種顏色中提取設定的幾種顏色，得到第一顏色集合；

分別對所述幾種顏色進行建模，得到多個RGB顏色模型及多個HSI顏色模型；

利用公式A＝(|R-G|,|G-B|,|B-R|)，分別判斷所述幾種顏色的R值、G值及B值之間的相似度A；

選擇相似度是否處于設定的第一閾值范圍的顏色，得到第二顏色集合；

從所述第二顏色集合中選擇一個色調H處于設定的第二閾值范圍的顏色作為基準顏色；

根據公式分別計算所述第二顏色集合中基準顏色之外的顏色與所述基準顏色之間的空間距離D,其中：

V₁＝(1-i)²，

V₂＝S×cosH-s×cosh×(S×cosH-s×cosh)，

V₃＝S×cosH-s×sinh×(S×cosH-s×cosh)，S、H分別為基準顏色的色調及飽和度，s、h及i分別為所述第二顏色集合中基準顏色之外的顏色的色調、飽和度及強度；

判斷所述空間距離D是否大于設定的閾值，若是，則將對應的顏色所在的像素點確定為煙霧點，若否，則確定對應的顏色與所述基準顏色相似并保留所述顏色。

2.根據權利要求1所述的基于視頻分析技術的煙霧識別方法，其特征在于，利用預設的混合高斯模型提取煙霧運動區(qū)域的圖像包括：

為所述圖像中各個像素點建立高斯模型,得到多個單高斯模型；

利用所述多個單高斯模型，判斷煙霧區(qū)域的圖像是否為煙霧運動區(qū)域的圖像，其中，各個單高斯模型的函數表達式為:其中，K為混合高斯模型中高斯模型的數量，w_i,t、μ_i,t為t時刻混合高斯模型中第i個高斯模型的權重和均值，∑_i,t為t時刻混合高斯模型中第i個高斯模型的協(xié)方差矩陣，η_i,t為在t時刻混合高斯模型中第i個高斯模型的概率密度函數。

3.根據權利要求1所述的基于視頻分析技術的煙霧識別方法，其特征在于，所述設定的幾種顏色包括藍白色、黑色。

4.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現如權利要求1-2所述的步驟。