[發明專利]一種基于多維特征的短波寬帶自動偵察識別與控守方法

有效

• 申請號: 202011225342.5
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112332968B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 楊健;邢偉寧;劉傳文;肖德政;劉杰;田震;侯進永
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍32802部隊
• 主分類號: H04L5/02
• 分類號: H04L5/02;H04L5/14;H04L27/00;H04L27/148
• 代理公司: 北京豐浩知識產權代理事務所(普通合伙) 11781
• 代理人: 李學康

本發明公開了一種基于多維特征的短波寬帶自動偵察識別與控守方法，利用高分辨率頻譜信息，結合時域特征，實現寬帶頻譜下的多種特定信號的快速識別與檢測。本發明首先接收預設幀長的原始頻域數據，存入滑動窗存儲空間內；對獲得的原始頻域數據進行第一級快速捕獲和分類，得到當前狀態下信號類型個數和信號的頻域分類；按照類別將原始頻域信號進行拆分，得到若干個獨立的單一類型的頻域信號數據；對每個獨立的單一類型的頻域信號數據進行第二級精細特征識別，對符合特定特征指標的頻域信號進行判定，返回識別結果。本發明具有信號檢測時間短，計算量小，易于工程實現，可以工程應用并形成寬帶特定信號自動偵察及控守能力的優點。

技術領域

本發明涉及短波寬帶信號識別領域，尤其涉及一種基于多維特征的短波寬帶自動偵察識別與控守方法。

背景技術

目前，由于短波信道環境下信號樣式種類繁多、信號經短波信道傳輸存在多徑衰落等干擾，多種信號夾雜后，截獲的信號失真更加嚴重，難以滿足現代偵察系統對特定信號寬帶偵察識別的需求。

此外，傳統的短波偵察識別，都是針對某一類短波信號，采用窄帶方式進行識別。一個信道或固定一個設備，專門用于識別一種信號，這種方式效率極低，設備使用量大，還會造成識別效率低，無法完成單設備快速同時識別。

發明內容

為解決現有短波信號偵察識別方法效率低和適用范圍受限、無法寬帶偵察識別的問題，本發明提供了一種同時針對多種短波信號的、通用的寬帶自動檢測識別算法，本發明利用高分辨率頻譜信息，結合時域特征，實現寬帶頻譜下的多種特定信號的快速識別與檢測，能夠同時完成多種特定信號的自動檢測與識別。

本發明針對短波頻段，利用高分辨率頻譜細微特征，結合時域信息，實現特定信號的快速識別與檢測，利用頻譜帶寬、導頻、突發周期間隔等信息，識別出多種類型信號。

一種基于多維特征的短波寬帶自動偵察識別與控守方法，包括以下步驟：

S1，接收預設幀長的原始頻域數據，存入滑動窗存儲空間內，并實時更新滑動窗存儲空間內的頻譜數據；

S2，對步驟S1獲得的滑動窗內的原始頻域數據進行第一級快速捕獲和分類，得到當前狀態下信號類型個數和信號的頻域分類；

S3，根據第一級快速捕獲和分類結果，按照類別將原始頻域信號進行拆分，得到若干個獨立的單一類型的頻域信號數據；

S4，對每個獨立的單一類型的頻域信號數據進行第二級精細特征識別，對符合特定特征指標的頻域信號進行判定，返回識別結果。

步驟S1中所述的接收預設幀長的原始頻域數據，具體為：設定信號頻譜分辨率不低于特定分辨率，設定采樣信號的載頻涵蓋整個短波頻段。

步驟S2中所述的第一級快速捕獲和分類，具體為：對存入滑動窗存儲空間的頻譜數據進行平均處理，得到累積頻譜數據；計算累積頻譜數據的噪底；利用累積頻譜和噪底信息，完成信號檢測，獲得信號個數、頻點、帶寬、信噪比、幅度信息；對滑動窗存儲空間的頻譜數據，進行突發信號檢測，得到累積脈沖周期參數；

所述的突發信號檢測，是在頻域對頻譜尖峰值進行檢測，判斷依據為頻譜尖峰值大于預設門限，且尖峰譜線的值比其左右兩側預設間隔的頻譜譜線之差或比值高于預設閾值，同時符合上述兩條件的脈沖信號則累積計數一次，在滑動窗滑動過程中持續進行檢測，對符合條件的脈沖記錄其發生時間點，通過時間點之差得到脈沖周期參數。

所述的計算累積頻譜數據的噪底，具體為：

S201，對累積頻譜x進行開環運算，再對開環運算結果進行閉環運算，得到處理結果xco；

S202，對累積頻譜x進行閉環運算，再對閉環運算結果進行開環運算，得到處理結果xoc；