[發(fā)明專利]基于采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多智能體全局指數(shù)協(xié)同控制判定方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011224755.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-05 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112526944A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 闕昊懿;吳爭(zhēng)光;蘇宏業(yè);徐小野 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G05B19/418 | 分類號(hào): | G05B19/418 |
| 代理公司: | 深圳遠(yuǎn)勝智和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44665 | 代理人: | 劉鋒 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 采樣 數(shù)據(jù) 系統(tǒng) 智能 全局 指數(shù) 協(xié)同 控制 判定 方法 | ||
1.基于采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多智能體全局指數(shù)協(xié)同控制判定方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S10:構(gòu)建基于離散通訊單元的多智能體;
步驟S20:提出并證明定理1:非周期采樣下的多智能體的全局指數(shù)協(xié)同控制判定方法。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多智能體全局指數(shù)協(xié)同控制判定方法,其特征在于,所述步驟S10還包括如下步驟:
步驟S110:構(gòu)建帶有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的離散通訊單元的多智能體:
其中tk是滿足
的離散通訊單元采樣時(shí)刻,N是節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,是一個(gè)非線性的向量賦值的函數(shù),是節(jié)點(diǎn)i的狀態(tài)向量,Γ代表內(nèi)部耦合矩陣,G=(gij)N×N是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的耦合配置矩陣,當(dāng)gij>0時(shí),代表兩個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)i和j是有連接的,當(dāng)兩個(gè)節(jié)點(diǎn)沒(méi)有連接時(shí),gij=0;矩陣G內(nèi)元素滿足并以此來(lái)表示其對(duì)角線元素;且Γ、G和A都是維度適當(dāng)?shù)某?shù)矩陣;
步驟S120:假設(shè)任意兩個(gè)連續(xù)通訊單元之間的時(shí)間間隔是有界的,即其中h是一個(gè)標(biāo)量,表示可容許的通訊間隔;
用向量
代表N個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)和非線性部分,因此系統(tǒng)(1)可以表示為
步驟S130:提出定義1:若存在常數(shù)α,β>0,對(duì)任意初始值的狀態(tài)xi(0)(i=1,2,...,N),以及足夠大的時(shí)間常數(shù)T>0,使得
||xi(t)-xj(t)||≤βe-αt (5)
對(duì)于所有時(shí)間t>T以及任意i,j=1,2,...,N成立,則稱所述多智能體(1)是全局指數(shù)同步的;
并提出假設(shè)1:存在對(duì)角矩陣Λ>0,使得所述多智能體(1)中所示的非線性部分滿足如下條件,
以及引理1:是所述多智能體(1)中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)耦合配置矩陣,若滿足即矩陣內(nèi)每行元素之和相等,則以下等式成立,
其中
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多智能體全局指數(shù)協(xié)同控制判定方法,其特征在于,步驟S20包括以下步驟:
步驟S210:提出定理1:對(duì)一個(gè)給定的標(biāo)量h,如果存在矩陣P>0,X,X1,H=[H1,H2,H3],以及一個(gè)對(duì)角矩陣Δ>0,在假設(shè)1情況下,有
其中,
Ξ12=P+H2
以及
則所述多智能體(1)是全局指數(shù)同步的;
步驟S220:對(duì)所述定理1展開(kāi)證明:
選擇一個(gè)足夠小的標(biāo)量ε>0,存在
其中
并用向量
表示其他節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)1同步的情況,意味著y(t)=Mx(t),根據(jù)引理1,可以得出
其中f(t)=Mg(t),對(duì)于系統(tǒng)(15),考慮如下的Lyapunov泛函
V(t)=V1(t)+V2(t)+V3(t),t∈[tk,tk+1) (16)
其中
V1(t)=y(tǒng)(t)TPy(t)
在tk時(shí)刻,V2(t)減小為零,同時(shí)由矩陣的結(jié)構(gòu)可知,當(dāng)t=tk時(shí),V3(t)等于零;因此V3(t)也是在t=tk時(shí)刻從零開(kāi)始增加,意味著在tk時(shí)刻,也意味著V(t)是連續(xù)的;
與此同時(shí)
其中
其中應(yīng)用了Jensen不等式,因此,
其中
同時(shí),
由等式(8)以及應(yīng)用Schur補(bǔ)性質(zhì)可知
其中P>0,式(18)得到了應(yīng)用,因此總可以找到一個(gè)足夠小的,使得存在;從以上條件可以得到
V(t)≥δ||y(t)||2 (22)
因此對(duì)于系統(tǒng)(15)而言,V(t)是一個(gè)合格的Lyapunov泛函備選,通過(guò)對(duì)V(t)進(jìn)行求導(dǎo),得到
其中
以及
對(duì)任意適當(dāng)維度的矩陣H,應(yīng)用自由加權(quán)矩陣方法,得到以下不等式
其中
由式(26),可以直接得到
再由假設(shè)1,存在一個(gè)正對(duì)角矩陣,使得如下不等式成立,
因此,對(duì)于時(shí)間t∈[tk,tk+1),由式(23)-式(25),式(27)以及式(28),有
其中
另一方面,由于
以及
同時(shí)從Schur complement引理以及式(10)中可以得到
Λ(h)<0 (32)
然后由式(9),式(11)以及式(32),可以推導(dǎo)出存在一個(gè)標(biāo)量ε>0,使得
Ξ1<-∈I,Ξ3(h)<-∈I,Λ(h)<-∈I (33)
意味著
同樣,從式(16)可知
其中
與此同時(shí),
其中
由式(8)可知,存在一個(gè)標(biāo)量χ1>0,使得如下不等式成立
因此
V1(t)+V3(t)<χ1||y(t)||2+χ1||y(tk)||2 (38)
依據(jù)以上的推導(dǎo),進(jìn)而同樣可得,存在另一個(gè)標(biāo)量χ2>0,使得
與此同時(shí),存在α>0,使得
αχ1-∈≤0,αχ1+αχ2-∈0,αχ2-ε≤0 (40)
以及
對(duì)于時(shí)間t∈[tk,tk+1),通過(guò)對(duì)式(41)積分運(yùn)算,可以得到
接著結(jié)合不等式(42)可以進(jìn)一步得到
δ||y(t)||2≤V(t)=O(e-αt) (43)
至此,所述多智能體(1)的全局指數(shù)同步已經(jīng)達(dá)到,證明完成。
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