[發明專利]信息推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011224723.1
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112330402A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 唐紅俊
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;曹勇

本申請涉及人工智能領域，提供一種信息推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質，方法包括：獲取用戶在新增附加險的界面輸入的保單號信息；根據保單號信息獲取用戶的用戶信息；獲取與用戶信息對應的指定客戶類別；獲取與指定客戶類別對應的待推薦附加險信息列表；獲取與保單號信息對應的所有指定附加險信息，根據指定附加險信息與推薦分數值，從待推薦附加險信息列表中確定出與用戶對應的目標附加險信息；在新增附加險的界面上展示目標附加險信息。本申請能夠根據用戶所屬的客戶類別來快速智能向用戶推薦與保單號信息相關的目標附加險信息，提高了附加險的推薦準確度。本申請還可以應用于區塊鏈領域，上述目標附加險信息等數據可以存儲于區塊鏈上。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及一種信息推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

現今用戶的保險意識越來越強，更多用戶開始主動購買保險產品。當用戶具有在已存在的保險保單中新增附加險的需求時，用戶需要花較長時間從數量較多的附加險中選擇適合自身的附加險。由于存在用戶對于附加險的相關信息缺乏了解且對自身定位不清楚的情況，故即使用戶花費很長時間也不一定能夠找到真正適合自身的附加險。

現有向用戶推薦附加險的方式通常是由保單人員根據自身對于附加險的熟悉經驗來隨機地將附加險推送給用戶，雖然這樣能夠為用戶提供一定的幫助，但是人工隨機推薦的方式存在對于附加險的推薦準確性較低的問題，且耗時耗力。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種信息推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質，旨在解決現有的向用戶推薦附加險的方式存在對于附加險的推薦準確性較低、且耗時耗力的技術問題。

本申請提出一種信息推薦方法，所述方法包括步驟：

獲取用戶在新增附加險的界面輸入的保單號信息；

根據所述保單號信息獲取所述用戶的用戶信息；

根據所述用戶信息，獲取與所述用戶信息對應的指定客戶類別；

獲取與所述指定客戶類別對應的待推薦附加險信息列表，其中，所述待推薦附加險信息列表記錄有與所述指定客戶類別對應的待推薦附加險信息，以及與每一個所述待推薦附加險信息分別對應的推薦分數值；

獲取與所述保單號信息對應的所有指定附加險信息，根據所述指定附加險信息與所述推薦分數值，從所述待推薦附加險信息列表中確定出與所述用戶對應的目標附加險信息；

在所述新增附加險的界面上展示所述目標附加險信息。

可選地，所述獲取與所述保單號信息對應的所有指定附加險信息，根據所述指定附加險信息與所述推薦分數值，從所述待推薦附加險信息列表中確定出與所述用戶對應的目標附加險信息的步驟，包括：

根據所述保單號信息，獲取與所述保單號信息對應的主險信息；

獲取與所述主險信息存在搭配關系的所有所述指定附加險信息；

從所述待推薦附加險信息列表記錄的所有所述待推薦附加險信息中，篩選出與所述指定附加險信息相同的第一附加險信息；

根據所述待推薦附加險信息列表，分別獲取與每一個所述第一附加險信息一一對應的指定推薦分數值；

根據所述指定推薦分數值，從所有所述第一附加險信息中篩選出指定推薦分數值最大的第一指定數量的第二附加險信息；

將所述第二附加險信息作為所述目標附加險信息。

可選地，所述根據所述用戶信息，獲取與所述用戶信息對應的指定客戶類別的步驟，包括：

獲取與所述用戶信息對應的用戶特征向量；以及，

獲取與歷史客戶信息對應的客戶特征向量，其中，所述歷史客戶信息的數量包括多個；