[發明專利]一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法與系統在審
| 申請號： | 202011224147.0 | 申請日： | 2020-11-05 |
| 公開（公告）號： | CN112328839A | 公開（公告）日： | 2021-02-05 |
| 發明（設計）人： | 王澤皓;劉雅婷;馬誼駿;閆凱;林文輝;王志剛 | 申請（專利權）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/901 | 分類號： | G06F16/901;G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京思創大成知識產權代理有限公司 11614 | 代理人： | 劉亭 |
| 地址： | 100195 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 企業 關系 圖譜 風險 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法，其特征在于，包括：
數據集構建，通過企業稅務數據，獲取企業信息，對獲取的企業信息進行分詞匹配，建立企業與匹配出來的進銷項貨物的對應關系；
構建關系圖譜，將數據集中的每個企業與進銷項貨物作為節點加入到圖數據庫中，將每個企業和進銷項貨物的對應關系作為邊加入到圖數據庫中；
企業進銷項相似度計算，根據已經構成的關系圖譜，通過對應關系查詢任意兩個企業之間共有的進銷項貨物在總的進銷項貨物所占的金額比例進行企業進銷項貨物相似度計算；
根據相似度計算結果，篩選進銷項相似企業并通過企業行業屬性，識別企業風險。
2.根據權利要求1所述的一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法，其特征在于，所述數據集構建包括：
通過發票數據獲取企業信息，所述企業信息主要包括銷方納稅人識別號、銷方納稅人名稱、供方納稅人識別號、供方納稅人名稱、交易金額、進銷項貨物和交易時間；
將銷方納稅人名稱保存為分詞字典，用于對應關系匹配；
針對獲取的企業信息，利用分詞算法將匹配出來的進銷項貨物匹配出來，并保存企業名稱和進銷項貨物名稱，從而建立企業與進銷項貨物的對應關系。
3.根據權利要求1所述的一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法，其特征在于，所述企業關系圖譜構建采用分布式圖數據庫Janusgraph。
4.根據權利要求1所述的一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法，其特征在于，所述企業進銷項貨物相似度計算，包括：
企業進項相似度和企業銷項相似度，其中，所述進項相似度的計算公式為：
其中，N為A和B兩個企業之間共有的進項貨物，ipai定義為第i個共有的進項貨物在A企業中的金額占比，ipbi定位為第i個共有的進項貨物在B企業中的金額占比，similar_in定義為進項相似度；
所述銷項相似度的計算公式為：
其中，M為A和B兩個企業之間共有的銷項貨物，opai定義為第i個共有的銷項貨物在A企業中的金額占比，opbi定位為第i個共有的銷項貨物在B企業中的金額占比，similar_out定義為銷項相似度；
所述進銷項相似度的計算公式為：
similar＝(similar_in+similar_out)/2
其中，similar定義為進銷項相似度。
5.根據權利要求1所述的一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法，其特征在于，所述根據相似度計算結果，篩選進銷項相似企業并通過企業行業屬性，識別企業風險，包括：
篩選出和目標企業進銷項相似度大于設定量的企業，作為目標企業的進項、銷項和進銷項的相似企業，對比進銷項相似企業的行業屬性，識別企業風險。
6.根據權利要求1所述的一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法，其特征在于，所述在每個企業和進銷項貨物的對應關系作為邊加入到圖數據庫，包括，在邊的屬性中加入交易時間和交易金額等信息。
7.根據權利要求1所述的一種基于企業進銷關系圖譜的企業風險識別方法，其特征在于，包括：所述企業進銷相似度計算，對應關系的查詢，包括：
通過使用gremlin圖查詢語言，進行企業進銷項對應關系的查詢。
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