[發明專利]一種風險監控方法、裝置、存儲介質及計算機設備在審
| 申請號: | 202011223381.1 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112419041A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 谷國良;李亮;左斌 | 申請(專利權)人: | 鵬元征信有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06F16/24 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 溫宏梅 |
| 地址: | 518040 廣東省深圳市福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 風險 監控 方法 裝置 存儲 介質 計算機 設備 | ||
1.一種風險監控方法,其特征在于,其包括:
獲取用戶的特征數據,將所述用戶的特征數據更新至預設的業務數據庫;
基于所述用戶的特征數據以及所述預設的業務數據庫,構造與所述用戶對應的信息關聯指標;
獲取所述信息關聯指標對應的第一數量以及所述信息關聯指標對應的預設的風險閾值;
當所述第一數量大于所述預設的風險閾值時,對所述用戶進行風險預警。
2.根據權利要求1所述的風險監控方法,其特征在于,所述獲取待監控用戶的特征數據之前還包括:
建立一業務數據庫,其中,所述業務數據庫存儲有若干用戶的特征數據,每條特征數據均包括記錄編號,用戶姓名,證件號碼,手機號碼以及申請時間。
3.根據權利要求1所述的風險監控方法,其特征在于,所述獲取用戶的特征數據,將所述用戶的特征數據更新至預設的業務數據庫具體為:
獲取用戶的特征數據,并根據預設的數據格式對所述用戶的特征數據進行處理;
將處理后的特征數據更新至預設的業務數據庫;
其中,所述用戶的特征數據包括記錄編號,用戶姓名,證件號碼,手機號碼以及申請時間。
4.根據權利要求3所述的風險監控方法,其特征在于,所述基于所述用戶的特征數據以及所述預設的業務數據庫,構造與所述用戶對應的信息關聯指標具體包括:
在預設的業務數據庫內查找與所述用戶的證件號碼在預設時間段內關聯的姓名個數;
根據所述用戶的證件號碼在預設時間段內關聯的姓名個數,構造與所述用戶對應的信息關聯指標。
5.根據權利要求3所述的風險監控方法,其特征在于,所述獲取所述信息關聯指標對應的第一數量以及所述信息關聯指標對應的預設的風險閾值具體包括:
在預設的業務數據庫內查找與所述用戶的手機號碼在預設時間段內關聯的證件號碼個數;
根據所述用戶的手機號碼在預設時間段內關聯的證件號碼個數,構造與所述用戶對應的信息關聯指標。
6.根據權利要求1所述的風險監控方法,其特征在于,所述當所述第一數量大于所述預設的風險閾值時,對所述用戶進行風險預警之后還包括:
將所述用戶對應的特征數據保存至預設的風險信息庫。
7.根據權利要求1所述的風險監控方法,其特征在于,所述的風險監控方法還包括:
基于所述用戶的特征數據以及所述預設的業務數據庫,構建與所述用戶對應的信息關聯圖譜。
8.一種風險監控裝置,其特征在于,其包括:
更新模塊,用于獲取用戶的特征數據,將所述用戶的特征數據更新至預設的業務數據庫;
指標構建模塊;用于基于所述用戶的特征數據以及所述預設的業務數據庫,構造與所述用戶對應的信息關聯指標;
獲取模塊,用于獲取所述信息關聯指標對應的第一數量以及所述信息關聯指標對應的預設的風險閾值;
預警模塊,用于當所述第一數量大于所述預設的風險閾值時,對所述用戶進行風險預警。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序,所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行,以實現如權利要求1~7任意一項所述的風險監控方法中的步驟。
10.一種計算機設備,其特征在于,包括:處理器和存儲器;所述存儲器上存儲有可被所述處理器執行的計算機可讀程序;所述處理器執行所述計算機可讀程序時實現如權利要求1~7任意一項所述的風險監控方法中的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于鵬元征信有限公司,未經鵬元征信有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011223381.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





