[發明專利]一種大數據下基于學生畫像的精準資助系統在審
| 申請號: | 202011223364.8 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112241446A | 公開(公告)日: | 2021-01-19 |
| 發明(設計)人: | 盧艷 | 申請(專利權)人: | 江蘇信息職業技術學院 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/31;G06Q50/20;G06F16/951 |
| 代理公司: | 無錫萬里知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32263 | 代理人: | 王傳林 |
| 地址: | 214000*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 基于 學生 畫像 精準 資助 系統 | ||
本發明公開了一種大數據下基于學生畫像的精準資助系統,旨在提供一種大數據下基于學生畫像的精準資助系統,其技術方案要點是,包括數據收集和準備模塊、與數據收集和準備模塊電連接的自然語言處理模塊、與自然語言處理模塊電連接的學生信息知識圖譜數據庫模塊、與學生信息知識圖譜數據庫模塊電連接的學生畫像分析模塊及與學生畫像分析模塊電連接的用戶交互UI模塊;數據收集和準備模塊包括學生信息管理系統單元、后勤管理部門單元、校園網論壇單元、校醫院心理健康辦公室單元、數據清洗和整理單元。
技術領域
本發明涉及貧困生資助領域,特別涉及一種大數據下基于學生畫像的精準資助系統。
背景技術
貧困生資助的主要對象為學校家庭經濟困難的學生,資助資金的使用原則和救助條件包括:用于老弱病殘子女的救助,用于特困戶子女救助,一下情況的學生優先資助,1、烈士子女、殘疾學生,2、父母一方死亡,離異的單親貧困家庭子女,3,、低?;蛱乩Ъ彝プ优?、因受災、疾病等原因導致家庭不能維持基本生活的家庭子女;現有的貧困生資助系統在使用時存在一定的弊端,不能夠進行大數據采集驗證,不夠精準全面,不能夠根據多方面數據考察以將資助金給與更加需要的人,在實際使用時帶來了一定的影響。
近年來,我國大數據產業從無到有,全國各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。隨著大數據應用領域不斷豐富,傳統的高校數據信息平臺,也有了更好發展的機會。目前高校的學生信息平臺還是基于傳統的方式,有人工進行輸入,人工進行維護等。并且數據的運用也很有限(數據存儲等)。本發明利用人工智能(NLP)技術,提供了一套構建,完善當前高校信息化的數據平臺,基于平臺進行大數據分析,對學生進行精準畫像,從而實現精準教育,精準資助,學生心理健康輔導等。
發明內容
本發明針對上述技術問題,克服現有技術的缺點,提供的一套構建學生畫像的方法,利用大數據,進行精準助學資助,學生分類培養,教師教學改進,學校教育治理,學生心理健康報告異常預測,以及招生(分類篩選和持續培養)具有很高的使用價值。
本發明進一步限定的技術方案是:一種大數據下基于學生畫像的精準資助系統,包括數據收集和準備模塊、與數據收集和準備模塊電連接的自然語言處理模塊、與自然語言處理模塊電連接的學生信息知識圖譜數據庫模塊、與學生信息知識圖譜數據庫模塊電連接的學生畫像分析模塊及與學生畫像分析模塊電連接的用戶交互UI模塊;所述數據收集和準備模塊包括學生信息管理系統單元、后勤管理部門單元、校園網論壇單元、校醫院心理健康辦公室單元、數據清洗和整理單元。
進一步的,所述自然語言處理模塊用于掃描處理電子化文檔,進行歸檔解析整理成規范的格式并存儲到本地數據庫等。
進一步的,所述學生信息知識圖譜數據庫模塊采用數據庫去存儲學生的信息數據,學生的原始數據,經過自然語言處理模塊處理后,轉變為離散化的,類別化的數據,把每個學生的道,智,體,美,勞的全方位數據以進行存儲。
進一步的,所述學生畫像分析模塊由標簽體系構建單元、生成畫像單元、精準助學分析單元。
進一步的,所述用戶交互UI模塊用于提供web UI以供管理員進行查詢與定期生成分析報告。
本發明的有益效果是:
(1)本發明中,提供的一套構建學生畫像的方法,利用大數據,進行精準助學資助,學生分類培養,教師教學改進,學校教育治理,學生心理健康報告異常預測,以及招生(分類篩選和持續培養)具有很高的使用價值;
(2)本發明中,利用大數據分析技術,對學生進行畫像,實現精準資助,精準教育,心里健康輔導等;
(3)本發明中,基于NLP技術,對學生的各種數據(結構化的和非結構化的)進行分析,構建學生信息化數據平臺;
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