[發明專利]一種基于極限場景分析的新能源消納能力評估方法有效
| 申請號: | 202011222983.5 | 申請日: | 2020-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN112398165B | 公開(公告)日: | 2022-07-05 |
| 發明(設計)人: | 田年杰;趙翔宇;代江;姜有泉;朱思霖;單克;趙倩;林慶標;梁彥杰;葉文波 | 申請(專利權)人: | 貴州電網有限責任公司 |
| 主分類號: | H02J3/38 | 分類號: | H02J3/38;H02J3/24;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
| 地址: | 550000 貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 極限 場景 分析 新能源 能力 評估 方法 | ||
1.一種基于極限場景分析的新能源消納能力評估方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟S1:進行新能源出力波動性統計,計算對應的新能源出力波動率數值;
新能源出力波動率是指統計周期內新能源出力變化最大幅度與新能源平均發電出力的比值,可表示為:
式(1)中,NVR為新能源出力波動率指標,PNE,max、PNE,min分別為統計周期內新能源最大、最小發電出力,其差值即為新能源出力變化最大幅度,PNE,Ave為統計周期內新能源平均發電出力;
所述步驟S1中,包括以下具體步驟:
步驟S11:根據新能源運行歷史數據,以R為時段間隔,統計各時段間隔的新能源出力波動率,并繪制新能源出力波動率統計分布圖,以新能源出力波動率歷史數據近似代替其實際出力波動性情況,區間內近似認為新能源出力波動性按照平均分布原則執行,確定第i個區間的新能源出力波動率;
所述步驟S11中,新能源出力波動性統計分布圖中橫坐標為新能源出力波動率指標,根據歷史數據統計結果,將其劃分為I個等寬度區間,規定第i個區間的最大、最小新能源出力波動率分別為縱坐標為新能源出力波動率頻數,即通過歷史數據分析各區間內新能源出力波動率指標出現的次數,規定第i個區間的頻數為FiNE,則各區間頻數之和應該為歷史數據所劃分的時段間隔數,即滿足:
式(2)中,NumNE為歷史數據所劃分的時段間隔數;
以新能源出力波動率歷史數據近似代替其實際出力波動性情況,區間內近似認為新能源出力波動性按照平均分布原則執行,則第i個區間的新能源出力波動率可表示為:
式(3)中,為第i個區間對應的新能源出力波動概率;
步驟S12:以新能源出力波動率極端系數來量化極端場景程度,所述新能源出力波動率極端系數是指新能源出力波動過程中新能源消納能力評估所需要滿足的分布區間數值所對應的分布概率,人工設定新能源出力波動率極端系數取值后,即可計算得到對應的新能源出力波動率數值;
所述步驟S12中,新能源出力波動率極端系數可表示為:
式(4)中,ERNE為調度運行人員設定的新能源出力波動率極端系數,NVRER為與該系數對應的新能源出力波動率數值,即新能源出力極端波動率,根據式(4),人工設定新能源出力波動率極端系數取值后,即可計算得到對應的新能源出力波動率數值;
步驟S2:進行基于最優調度的時序仿真分析;通過采用傳統基于最優調度的時序分析模型,根據新能源出力預測,得到不考慮新能源出力波動性下的新能源發電計劃;
步驟S3:進行波動性校核;基于步驟S1所確定的新能源出力極端波動率,評估新能源出力波動性對調度運行的影響;
步驟S4:增加波動性約束條件;
若某時刻優化結果不能滿足波動性校核要求,則將不能滿足約束條件的校核項作為約束條件增加至基于最優調度的時序仿真模型中,轉入步驟S2重新求解;
步驟S5:完成新能源消納能力評估。
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