[發明專利]一種血管狹窄分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202011222711.5
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112288731A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 王思雯;張番棟;俞益洲;李一鳴;喬昕
• 申請（專利權）人: 杭州深睿博聯科技有限公司;北京深睿博聯科技有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T11/00;G06T7/62
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 賈耀梅

1.一種血管狹窄分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標心臟CT血管造影圖像；

對所述目標心臟CT血管造影圖像進行伸展拉直處理，得到處理后的心臟CT血管造影圖像；

確定所述處理后的心臟CT血管造影圖像中的目標圖像區域，其中，所述目標圖像區域包括血管和斑塊；

將所述目標圖像區域輸入預設的分割模型，得到分割后的血管圖像和斑塊圖像；

根據所述分割后的血管圖像和斑塊圖像，確定所述目標心臟CT血管造影圖像對應的目標血管狹窄分析結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標心臟CT血管造影圖像進行伸展拉直處理，得到處理后的心臟CT血管造影圖像，包括：

對所述目標心臟CT血管造影圖像進行曲面重建處理，得到曲面重建圖像，并將所述曲面重建圖像作為處理后的心臟CT血管造影圖像；和/或，

對所述目標心臟CT血管造影圖像進行拉直成像處理，得到拉直圖像，并將所述拉直圖像作為處理后的心臟CT血管造影圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述處理后的心臟CT血管造影圖像中的目標圖像區域，包括：

將所述處理后的心臟CT血管造影圖像輸入預設斑塊檢測模型，得到若干個候選區域以及各個候選區域對應的斑塊概率，其中，候選區域對應的斑塊概率反映了該候選區域為斑塊的概率；

根據所述若干個候選區域各自分別對應的斑塊概率，確定目標候選區域；

根據所述目標候選區域，確定目標圖像區域；其中，所述目標圖像區域包括所述目標候選區域，且所述目標圖像區域的面積大于所述目標候選區域。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的分割模型包括若干層下采樣層，和若干層上采樣層；

其中，所述若干層下采樣層之間級聯連接，每一層下采樣層均連接有上采樣層；且在空間分辨率相同的所有上采樣層得到的特征圖和下采樣層得到的特征圖中，每兩個采樣層得到的特征圖之間可以進行跳躍連接；所述預設的分割模型的輸入特征圖和輸出特征圖的空間分辨率相同。

5.根據權利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述對所述目標心臟CT血管造影圖像進行伸展拉直處理，得到處理后的心臟CT血管造影圖像，包括：

根據N個預設角度對所述目標心臟CT血管造影圖像進行伸展拉直處理，得到N張處理后的心臟CT血管造影圖像；其中，N為正整數；

相應地，所述確定所述處理后的心臟CT血管造影圖像中的目標圖像區域，包括：

確定所述N張處理后的心臟CT血管造影圖像各自分別對應的目標圖像區域；

相應地，所述將所述目標圖像區域輸入預設的分割模型，得到分割后的血管圖像和斑塊圖像，包括：

分別將各個目標圖像區域輸入預設的分割模型，得到各個目標圖像區域各自分別對應的分割后的血管圖像和斑塊圖像；

相應地，所述根據所述分割后的血管圖像和斑塊圖像，確定血管狹窄分析結果，包括：

確定各個分割后的血管圖像和斑塊圖像各自分別對應的血管狹窄分析結果；

根據各個分割后的血管圖像各自分別對應的血管狹窄分析結果，確定所述目標心臟CT血管造影圖像對應的目標血管狹窄分析結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述血管狹窄分析結果包括血管狹窄區域的狹窄率以及血管狹窄區域的狹窄程度；所述目標血管狹窄分析結果包括血管狹窄區域的狹窄率以及血管狹窄區域的狹窄程度。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述確定各個分割后的血管圖像和斑塊圖像各自分別對應的血管狹窄分析結果，包括：

針對每一個分割后的血管圖像和斑塊圖像，根據該血管圖像和該斑塊圖像，確定血管起始端直徑、血管終止端直徑以及血管最狹窄處直徑；以及，根據所述血管起始端直徑、所述血管終止端直徑以及所述血管最狹窄處直徑，確定該血管圖像和該斑塊圖像對應的血管狹窄區域的狹窄率。