[發明專利]一種電網中AI攝像頭的邊端運行方法

有效

• 申請號: 202011222344.9
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112491968B
• 公開（公告）日: 2023-02-07
• 發明（設計）人: 孫蓉蓉;李清;寧柏鋒;黃安子
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: H04N23/617
• 分類號: H04N23/617;H04N7/18;G06F8/65;G06F8/71
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 孫威

本發明提供一種電網中AI攝像頭的邊端運行方法，包括，步驟S1，所述AI攝像頭根據最新的版本信息與資源信息數據進行對比，生成檢測結果；所述管理終端接收檢測結果；其中，所述檢測結果包括有新版本或無新版本；步驟S2，所述AI攝像頭根據所述管理終端輸出的第一操作指令自動或手動執行第一操作并返回第一執行結果；步驟S3，所述AI攝像頭根據所述管理終端輸出的第二操作指令自動或手動執行第二操作并返回第二執行結果；步驟S4，所述AI攝像頭對捕捉到的視頻數據進行識別并標注，生成識別結果，將所述識別結果和帶標注的視頻數據回傳給所述管理終端。本發明實現圖像識別無需網絡環境即可實現智能算法分析及處理，減少數據存儲成本及降低網絡帶寬依賴。

技術領域

本發明涉及物聯網及視頻技術領域，特別是涉及一種電網中AI攝像頭的邊端運行方法。

背景技術

近年來，隨著5G和AI技術的日趨成熟，同時在電網行業，也由于數字化轉型的需要，加速了AI攝像頭在電力行業內的應用。但是目前市場上很多攝像頭只具備有單一的監控功能，但在輸電等弱網環境下，云端AI算法結合普通攝像頭的方式不能有效應用，無法滿足電網行業日益增加的智能化應用需求。同時，在視頻、音頻等數據的傳輸或存儲過程中，需要大量的網絡帶寬，耗費巨大的資源；當數據傳輸到指揮中心或終端設備時，需要人工督察及巡檢，人工參與海量視頻數據的篩選及處理，才能有效篩選視頻數據的價值。

發明內容

本發明的目的在于，提出一種電網中AI攝像頭的邊端運行方法，解決現有技術中電網行業普遍存在的網絡帶寬不足及存儲資源耗費巨大的瓶頸的技術問題。

本發明的一方面，提供一種電網中AI攝像頭的邊端運行方法，應用于電網監控系統，所述電網監控系統包括管理終端以及與所述管理終端連接的AI攝像頭，所述AI攝像頭設置于監控現場處，其特征在于，包括：

步驟S1、AI攝像頭響應于管理終端的資源查詢指令輸出資源信息數據；

步驟S2、所述管理終端根據接收的資源信息數據向所述AI攝像頭下發最新的版本信息；

步驟S3、所述AI攝像頭根據最新的版本信息與資源信息數據進行對比，生成檢測結果；

步驟S4、所述管理終端根據接收的檢測結果輸出操作指令；其中，所述檢測結果包括有新版本或無新版本；所述操作指令包括第一操作指令、第二操作指令及運行指令；

步驟S5、所述AI攝像頭根據接收的第一操作指令自動或手動執行第一操作并返回第一執行結果；其中，所述第一操作指令包括更新或卸載；所述第一操作包括對操作系統或應用或AI程序進行更新或卸載；

所述AI攝像頭根據接收的第二操作指令自動或手動執行第二操作并返回第二執行結果；其中，所述二操作指令包括更新或卸載；所述第二操作包括對人臉庫進行更新或卸載；

并且，所述AI攝像頭根據接收的運行指令運行所述AI攝像頭內置的AI程序，對捕捉到的視頻數據進行識別并標注，生成識別結果，將所述識別結果和帶標注的視頻數據回傳給所述管理終端。

優選地，所述資源信息數據包括操作系統版本數據、應用列表版本數據、人臉庫版本數據及AI程序版本數據。

優選地，所述步驟S5包括：當檢測結果為操作系統版本數據或應用列表版本數據或AI程序版本數據有新版本時，則所述AI攝像頭執行更新操作系統或應用或AI程序；

當檢測結果為操作系統版本數據或應用列表版本數據或AI程序版本數據無新版本時，則所述AI攝像頭執行卸載操作系統或應用或AI程序；或者不執行任何操作。

優選地，所述步驟S5包括：當檢測結果為人臉庫版本數據有新版本時，則所述AI攝像頭執行更新人臉庫；

當檢測結果為人臉庫版本數據無新版本時，則所述AI攝像頭執行卸載人臉庫或不執行任何操作。