[發明專利]一種基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法

在審

• 申請號: 202011222005.0
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112529838A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 陳頤;陳輝;藺忠龍;鄒聰明;楊睿;姜永雷;何聰蓮;趙高坤;蘇家恩;胡彬彬;賓俊;丁夢嬌;范志勇;李文標;胡小東;王文倫;汪華國;王濤;冀新威
• 申請（專利權）人: 云南省煙草農業科學研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06K9/62;G01N21/84;G06N20/20
• 代理公司: 昆明知道專利事務所(特殊普通合伙企業) 53116
• 代理人: 姜開俠;姜開遠

1.一種基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，包括以下步驟：

1）對成熟期煙株的下部/中部/上部不同成熟度的煙葉進行圖像采集并上傳至網絡數據庫；

2）對采集的圖像在線進行預處理以對圖像進行濾波降噪及邊緣、輪廓提取；

3）對預處理后的圖像在線進行特征值提取；

4）利用這些特征值的均值和標準差作為支持向量機的輸入建立網絡端多分類模型，并最終確定煙葉成熟度等級。

2.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，所述圖像的預處理采用小波變換方法對煙葉圖像濾波降噪，采用自適應模糊C?均值聚類算法進行煙葉邊緣以及輪廓提取。

3.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，所述步驟3中，采用灰度共生矩陣進行特征值提取。

4.根據權利要求1或2所述的基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，所述特征值為煙葉圖像的RGB、HSV以及紋理特征，所述紋理的特征包括紋理的慣性、能量、熵和相關性。

5.根據權利要求4所述的基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，在采用灰度共生矩陣建模計算時，RGB的取值范圍限定為[0/100/0→···→128/128/0]，剔除提取后的異常值。

6.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，所述煙葉為無病害煙葉。

7.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，采集的煙葉的圖像像素不小于600*800。

8.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術的煙葉成熟度在線判別方法，其特征在于，所述支持向量機的決策函數采用的參數為（c_svc，linear, rho 17.363, -39.238, -68.126, -83.344, -191.902, 34.962, probA -1.06, -0.865, -0.840, -0.752, -0.974, -0.953; probB -0.096, -0.366, -0.218, -0.0278, 0.003, -0.020），所述參數可在±5%的偏差范圍內調整。

9.權利要求1所述煙葉成熟度在線判別方法的應用，其特征在于，所述方法應用于烤煙品種K326、紅花大金元、云煙87煙葉成熟度的判別。